Econometric and RBF Neural Network Modelling of Economic Time Series
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F07%3A%230000830" target="_blank" >RIV/47813059:19240/07:#0000830 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Econometric and RBF Neural Network Modelling of Economic Time Series
Original language description
In this study, we are concerned with fuzzy systems for mapping input fuzzy sets to output fuzzy sets. At first, we discuss the basic structure of the fuzzy system. An RBF neural network architecture is proposed as a means of performing fuzzy logic inference for fuzzy systems. Then, we describe a new approach of function estimation for time series model by means of an RBF neural network based on Gaussian activation function. An application is included to illustrate the approximating performance of this approach.
Czech name
Ekonometrické modelování ekonomických časosových řad a modelvání pomocí RBF sítí
Czech description
Článek se věnuje fuzzy systémům pro zobrazení vstupních fuzzy množin do výstupních fuzzy množin. Nejdříve je reprezentovaná základní struktura fuzzy systému. Potom se navrhuje architektura RBF sítě pro vykonávaní fuzzy logické inference pro fuzzy systémya postupně se vyvíjí nová architektura RBF pro specifikaci a odhad parametrů modelu časové řady založené na RBF sítí s gaussovskými aktivačními funkcemi RBF neuronů. Na ilustraci funkční správnosti a zhodnocení aproximační přesnosti odhadu výstupních dat byla sít použita na reálnu aplikaci.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
AH - Economics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA402%2F05%2F2768" target="_blank" >GA402/05/2768: Advanced statistical and econometric techniques for modelling and forecasting of economic time series</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Fifth International Conference on Soft Computing Applied in Computer and Economic Environments
ISBN
80-7314-108-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
17-22
Publisher name
European Polytechnical Institute Kunovice
Place of publication
Kunovice
Event location
Uherské Hradiště
Event date
Jan 1, 2007
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—