All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Genetic algorithm in simulation environment Webots

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F10%3A%230003714" target="_blank" >RIV/47813059:19240/10:#0003714 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Genetické algoritmy v simulačním prostředí Webots

  • Original language description

    Genetické algoritmy jsou v dnešní době využívány v mnoha vědních oborech. Tento příspěvek popisuje jejich využití v simulačním prostředí Webots. Prostředí simuluje roboty, kteří jsou tvořeni mnoha moduly s různou funkcionalitou. Pohyb robotů je výsledkemsoučinnosti právě těchto modulů. Modulární roboty může být poměrně obtížné ovládat z hlediska jejich motoriky. Genetické algoritmy nabízejí efektivní způsob, jak řešit danou problematiku. S využitím poznatků evoluční biologie je možné nalézt řešení, které představuje sladění motoriky jednotlivých modulů. Kvalita tohoto řešení je silně ovlivněna parametry genetického algoritmu, návrhem fitness funkcí a použitím generátoru náhodných čísel, který se v genetických algoritmech využívá.

  • Czech name

    Genetické algoritmy v simulačním prostředí Webots

  • Czech description

    Genetické algoritmy jsou v dnešní době využívány v mnoha vědních oborech. Tento příspěvek popisuje jejich využití v simulačním prostředí Webots. Prostředí simuluje roboty, kteří jsou tvořeni mnoha moduly s různou funkcionalitou. Pohyb robotů je výsledkemsoučinnosti právě těchto modulů. Modulární roboty může být poměrně obtížné ovládat z hlediska jejich motoriky. Genetické algoritmy nabízejí efektivní způsob, jak řešit danou problematiku. S využitím poznatků evoluční biologie je možné nalézt řešení, které představuje sladění motoriky jednotlivých modulů. Kvalita tohoto řešení je silně ovlivněna parametry genetického algoritmu, návrhem fitness funkcí a použitím generátoru náhodných čísel, který se v genetických algoritmech využívá.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    IN - Informatics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Others

  • Publication year

    2010

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Mezinárodní Masarykova konference pro doktorandy a mladé vědecké pracovníky

  • ISBN

    978-80-86703-41-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    10

  • Pages from-to

    636-645

  • Publisher name

    Magnanimitas

  • Place of publication

    Hradec Králové, ČR

  • Event location

    Hradec Králové, ČR

  • Event date

    Jan 1, 2010

  • Type of event by nationality

    EUR - Evropská akce

  • UT code for WoS article