All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Using the Bhattacharyya distance in Functional Sampling Density of Particle Filter

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F06%3A00000247" target="_blank" >RIV/49777513:23520/06:00000247 - isvavai.cz</a>

  • Alternative codes found

    RIV/49777513:23520/06:00000052 RIV/49777513:23520/06:00000248

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Using the Bhattacharyya distance in Functional Sampling Density of Particle Filter

  • Original language description

    The particle filter for nonlinear state estimation of discrete time dynamic stochastic systems is treated. The functional sampling density of the particle filter strongly affecting estimate quality is studied. The density is given by weighted mixture ofthe transition probability density functions. The weights are calculated using distance of two reference variable probability density functions representing prior and measurement information. The aim is to find a suitable distance that does not suffer from problems with its numerical computation and that can be computed for a large set of systems analytically. It seems that the Bhattacharyya distance is feasible for evaluation of such a distance. Quality and computational demands of the functional particle filter with primary weights computed using the Bhattacharyya distance are illustrated in a numerical example.

  • Czech name

    Použití Bhattacharyovi míry pro funkcionální vzorkovací hustoty v simulačních filtrech

  • Czech description

    Je prezentován simulační filtr použítelný pro nelineární odhad stavu dyskrétního dynamického systému. Je studována funkcionální vzorkovací hustota simulačního filtru, která velmi ovlivňuje kvalitu filtru. Hustota je dána jako vážená směs přechodových hustot pravděpodobnosti. Váhy jsou vypočteny pomocí vzdálenosti dvou referenčních proměnných hustot pravděpodobnosti, které reprezentují apriorní informaci a měření. Cílem je nalézt vhodnou míru, která netrpí problémy s numerickými výpočty a kterou je možnévypočítat analytický pro velkou množinu systémů. Jako vhodná pro výpočet této vzdálenosti se jeví Bhattacharyova míra. Kvalita a výpočetní náročnos

Classification

  • Type

    C - Chapter in a specialist book

  • CEP classification

    BC - Theory and management systems

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Book/collection name

    Proceedings of the 16th IFAC World Congress

  • ISBN

    0-08-045108-X

  • Number of pages of the result

    6

  • Pages from-to

    1006-1011

  • Number of pages of the book

  • Publisher name

    Elsevier

  • Place of publication

    Oxford

  • UT code for WoS chapter