Application of machine learning methods for the surgical instrument movement analysis
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F21%3A43964277" target="_blank" >RIV/49777513:23520/21:43964277 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Application of machine learning methods for the surgical instrument movement analysis
Original language description
The analysis of the movement of the endpoint of the surgical instrument can serve as an indicator of the surgeon's performance. The research report deals with the possibilities of automatic measurement of needle movement from the egocentric captured video. A convolutional neural network can satisfactorily monitor the endpoint of the needle.
Czech name
—
Czech description
—
Classification
Type
V<sub>souhrn</sub> - Summary research report
CEP classification
—
OECD FORD branch
20205 - Automation and control systems
Result continuities
Project
—
Continuities
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Others
Publication year
2021
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Data specific for result type
Number of pages
6
Place of publication
—
Publisher/client name
Universitätsklinikum Jena
Version
—