Near-infrared prediction of milling and baking parameters of wheat varieties
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22330%2F06%3A00016495" target="_blank" >RIV/60461373:22330/06:00016495 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Near-infrared prediction of milling and baking parameters of wheat varieties
Original language description
The objective of this study was to examine the application of near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) to analyze grain and milling parameters: flour extraction, grain protein content, Zeleny sedimentation, deformation energy. Samples including Czech and international varieties were collected from field experiments (crop years 2002-2005) and laboratory milled on Chopin CD1 mill. Spectra were acquired on a scanning monochromator NIRSystem 6500 in the range from 400 to 2500 nm. Calibration equationswere obtained by modified partial least square (PLS) regression analysis of conventional laboratory analytical values of 168 selected NIR spectra using WinISI and MATLAB software. Prediction of Zeleny sedimentation and protein content in particular gavea very good accuracy. The results indicate that the NIR technique can also determine other traits, such as flour extraction and deformation energy, at least with a screening performance.
Czech name
NIR predikce mlynářských a pekařských vlastností odrůd potravinářské pšenice
Czech description
NIRspektroskopie byla aplikována na soubory pšeničných mouk z laboratorního zámelu (CD 1 Chopin) 20 vzorků českých a zahraničních odrůd ozimé pšenice ze šlechtitelského pokusu VÚ RV Praha. Pro predikci jakostních znaků pšenice ze 4 ročníků sklizně byly zvoleny významné technologické znaky (obsah bílkovin zrna, výtěžnost mouky, Zeleny test, alveografická energie). Získaná spektra ve rozsahu vlnových délek 400-2500 nm byla analyzována programem MATLAB, kalibrační a cross validační modely byly zpracovány programem WinISI. Přesnost predikce byla potvrzena na různých úrovních - nejlépe pro obsah bílkovin a Zeleny sedimentační hodnoty.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
GM - Food industry
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Sborník 17th International Congress of Chemical and Process Engineering
ISBN
80-86059-45-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
1-4
Publisher name
Czech Society of Chemical Engineering
Place of publication
Praha
Event location
Praha
Event date
Aug 27, 2006
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—