All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Discrete Wavelet Transform in Biomedical Noise Reduction

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F08%3A00020856" target="_blank" >RIV/60461373:22340/08:00020856 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Užití diskrétní wavelet transformace v potlačování rušivých složek biomedicínských obrazů

  • Original language description

    Diskrétní wavelet transformace (DWT) nalézá využití připotlačování šumu v obrazu. Proces transformace obsahuje dekompozici, kdy z původního obrazu vzniká sada aproximačních a detailních koeficientů. Opačný postup se nazývá rekonstrukce, kdy při nezměněných hodnotách koeficientů vznikne původní obraz. Tato práce popisuje dvě konkrétní wavelet transformace ? Haarovu a Daubechies. Potlačení šumu je realizováno prahováním detailních wavelet koeficientů před následnou rekonstrukcí. Druhá část práce je protozaměřena na studium prahování ? rozsah, tvar prahovací funkce a metody výpočtu prahu. Kvalita potlačení šumu byla posouzena pomocí PSNR kritéria (Peak signal to noise ratio). Ke studiu metod potlačování šumu byly použity biomedicínské obrazy MR.

  • Czech name

    Užití diskrétní wavelet transformace v potlačování rušivých složek biomedicínských obrazů

  • Czech description

    Diskrétní wavelet transformace (DWT) nalézá využití připotlačování šumu v obrazu. Proces transformace obsahuje dekompozici, kdy z původního obrazu vzniká sada aproximačních a detailních koeficientů. Opačný postup se nazývá rekonstrukce, kdy při nezměněných hodnotách koeficientů vznikne původní obraz. Tato práce popisuje dvě konkrétní wavelet transformace ? Haarovu a Daubechies. Potlačení šumu je realizováno prahováním detailních wavelet koeficientů před následnou rekonstrukcí. Druhá část práce je protozaměřena na studium prahování ? rozsah, tvar prahovací funkce a metody výpočtu prahu. Kvalita potlačení šumu byla posouzena pomocí PSNR kritéria (Peak signal to noise ratio). Ke studiu metod potlačování šumu byly použity biomedicínské obrazy MR.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JD - Use of computers, robotics and its application

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    16th Annual Conf. Proc. Techn. Computing Prague 2008

  • ISBN

    978-80-7080-692-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    9

  • Pages from-to

  • Publisher name

    Humusoft

  • Place of publication

    Praha

  • Event location

    Praha

  • Event date

    Nov 11, 2008

  • Type of event by nationality

    EUR - Evropská akce

  • UT code for WoS article