Vector Controlled Sensorless Drive with Permanent Magnet Synchronous Motor

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F04%3A00009995" target="_blank" >RIV/61989100:27240/04:00009995 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Vector Controlled Sensorless Drive with Permanent Magnet Synchronous Motor
Original language description
In the paper a method for speed and position estimation for the permanent magnet synchronous motor (PMSM) were described. By using monitored stator voltage and currents and Kalman observers, it is possible to implement high - dynamic performance PMSM drives without position and speed sensors. An Extended Kalman Filter (EKF) is a recursive optimum state estimator which can be used for the joint state and parameter estimation of a non linear dynamics system in real time. The mathematical model of the vector controlled drive system in Matlab Simulink was used for simulation.
Czech name
Vektorově řízený bezsenzorový pohon se synchronním strojem s permanentními magnety
Czech description
Ve článkuk je popsána metoda pro estimaci polohy a rychlosti rotoru synchronního stroje s permanentními magnety (PMSM). Sledováním statorových napětí, proudů a užitím rozšířeného Kalmanova Filtru je možné realizovat vysoce dynamicky parcující pohon s PMSM bez snímače polohy (rychlosti) rotoru. Rozšířený Kalmanův filtr (EKF) je rekurzivní stavový estimátor který může být použit jako estimátor stavů a parametrů nelinearního dynamického systému v realném čase. Matematický model vektorově řízeného systému byl nasimulován v simulačním programu Matlab - Simulink.

Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)