All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Ve článkuk je popsána metoda pro estimaci polohy a rychlosti rotoru synchronního stroje s permanentními magnety (PMSM). Sledováním statorových napětí, proudů a užitím rozšířeného Kalmanova Filtru je možné realizovat vysoce dynamicky parcující pohon s

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F04%3A00010329" target="_blank" >RIV/61989100:27240/04:00010329 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Ve článkuk je popsána metoda pro estimaci polohy a rychlosti rotoru synchronního stroje s permanentními magnety (PMSM). Sledováním statorových napětí, proudů a užitím rozšířeného Kalmanova Filtru je možné realizovat vysoce dynamicky parcující pohon s

  • Original language description

    In the paper a method for speed and position estimation for the permanent magnet synchronous motor (PMSM) were described. By using monitored stator voltage and currents and Kalman observers, it is possible to implement high - dynamic performance PMSM drives without position and speed sensors. An Extended Kalman Filter (EKF) is a recursive optimum state estimator which can be used for the joint state and parameter estimation of a non linear dynamics system in real time. The mathematical model of the vector controlled drive system in Matlab Simulink was used for simulation.

  • Czech name

    Bezsensorový střídavý pohon se synchronním motorem s vektorovým řízením

  • Czech description

    Ve článkuk je popsána metoda pro estimaci polohy a rychlosti rotoru synchronního stroje s permanentními magnety (PMSM). Sledováním statorových napětí, proudů a užitím rozšířeného Kalmanova Filtru je možné realizovat vysoce dynamicky parcující pohon s PMSM bez snímače polohy (rychlosti) rotoru. Rozšířený Kalmanův filtr (EKF) je rekurzivní stavový estimátor který může být použit jako estimátor stavů a parametrů nelinearního dynamického systému v realném čase. Matematický model vektorově řízeného systému byl nasimulován v simulačním programu Matlab - Simulink.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JA - Electronics and optoelectronics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GP102%2F04%2FP090" target="_blank" >GP102/04/P090: Research of sensorless A.C. electrical drives with permanent magnet synchronous motor</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2004

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    International Conference on Power Electronics and Motion Control EPE-PEMC 2004, Riga

  • ISBN

    ISBN 9984-32-01

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    2

  • Pages from-to

    103-104

  • Publisher name

    Riga

  • Place of publication

    Riga, lt

  • Event location

    Riga, lt

  • Event date

    Jan 1, 2004

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article