Ve článkuk je popsána metoda pro estimaci polohy a rychlosti rotoru synchronního stroje s permanentními magnety (PMSM). Sledováním statorových napětí, proudů a užitím rozšířeného Kalmanova Filtru je možné realizovat vysoce dynamicky parcující pohon s
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F04%3A00010329" target="_blank" >RIV/61989100:27240/04:00010329 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Ve článkuk je popsána metoda pro estimaci polohy a rychlosti rotoru synchronního stroje s permanentními magnety (PMSM). Sledováním statorových napětí, proudů a užitím rozšířeného Kalmanova Filtru je možné realizovat vysoce dynamicky parcující pohon s
Original language description
In the paper a method for speed and position estimation for the permanent magnet synchronous motor (PMSM) were described. By using monitored stator voltage and currents and Kalman observers, it is possible to implement high - dynamic performance PMSM drives without position and speed sensors. An Extended Kalman Filter (EKF) is a recursive optimum state estimator which can be used for the joint state and parameter estimation of a non linear dynamics system in real time. The mathematical model of the vector controlled drive system in Matlab Simulink was used for simulation.
Czech name
Bezsensorový střídavý pohon se synchronním motorem s vektorovým řízením
Czech description
Ve článkuk je popsána metoda pro estimaci polohy a rychlosti rotoru synchronního stroje s permanentními magnety (PMSM). Sledováním statorových napětí, proudů a užitím rozšířeného Kalmanova Filtru je možné realizovat vysoce dynamicky parcující pohon s PMSM bez snímače polohy (rychlosti) rotoru. Rozšířený Kalmanův filtr (EKF) je rekurzivní stavový estimátor který může být použit jako estimátor stavů a parametrů nelinearního dynamického systému v realném čase. Matematický model vektorově řízeného systému byl nasimulován v simulačním programu Matlab - Simulink.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JA - Electronics and optoelectronics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GP102%2F04%2FP090" target="_blank" >GP102/04/P090: Research of sensorless A.C. electrical drives with permanent magnet synchronous motor</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
International Conference on Power Electronics and Motion Control EPE-PEMC 2004, Riga
ISBN
ISBN 9984-32-01
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
2
Pages from-to
103-104
Publisher name
Riga
Place of publication
Riga, lt
Event location
Riga, lt
Event date
Jan 1, 2004
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—