Temperature prediction of device for continuous steel cast using artificial intelligence methods

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F08%3A00018755" target="_blank" >RIV/61989100:27240/08:00018755 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Predikce teploty lázně v mezipánvi zařízení plynulého odlévání oceli s využitím metod umělé inteligence

Original language description

Práce se zaměřuje na využití metod umělé inteligence při predikci teploty lázně v mezipánvi plynulého odlévání oceli. Pro identifikaci modelu bylo využito prostředí umělé vícevrstvé neuronové sítě. Takto koncipovaná metoda je integrací přístupů fuzzy-logických a neuronových a je řazena mezi moderní počítačové metody výpočtové inteligence (soft-computing). K vytvoření modelu pro predikci teploty oceli byl využit programový systém FUZNET, vybudovaný na uvedených principech a doplněný dalšími procedurami pro zvýšení kvality modelu.Vlastní práce postupně využily tři výběrové soubory dat ? taveb. U závěrečného souboru taveb VS 052.5 byly provedeny expertní hodnocení struktury pravidel modelu. Dále hodnocení kolineace a ověření predikčního modelu na časovýchintervalech s menším počtem taveb. Dosažená přesnost predikce se významně přibližuje námi zadanému cíli u pánví vyzděných dolomitickou vyzdívkou. Tedy odchylky mezi predikovanou hodnotou a skutečně dosaženou u rozdílu teploty oceli v mez

Czech name

Predikce teploty lázně v mezipánvi zařízení plynulého odlévání oceli s využitím metod umělé inteligence

Czech description

Práce se zaměřuje na využití metod umělé inteligence při predikci teploty lázně v mezipánvi plynulého odlévání oceli. Pro identifikaci modelu bylo využito prostředí umělé vícevrstvé neuronové sítě. Takto koncipovaná metoda je integrací přístupů fuzzy-logických a neuronových a je řazena mezi moderní počítačové metody výpočtové inteligence (soft-computing). K vytvoření modelu pro predikci teploty oceli byl využit programový systém FUZNET, vybudovaný na uvedených principech a doplněný dalšími procedurami pro zvýšení kvality modelu.Vlastní práce postupně využily tři výběrové soubory dat ? taveb. U závěrečného souboru taveb VS 052.5 byly provedeny expertní hodnocení struktury pravidel modelu. Dále hodnocení kolineace a ověření predikčního modelu na časovýchintervalech s menším počtem taveb. Dosažená přesnost predikce se významně přibližuje námi zadanému cíli u pánví vyzděných dolomitickou vyzdívkou. Tedy odchylky mezi predikovanou hodnotou a skutečně dosaženou u rozdílu teploty oceli v mez

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

BC - Theory and management systems

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA102%2F06%2F1332" target="_blank" >GA102/06/1332: Computational Intelligence in Metallurgical Processes Control</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Hutnické listy

ISSN

0018-8069

e-ISSN

—

Volume of the periodical

61

Issue of the periodical within the volume

6

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

6

Pages from-to

—

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—