Usage of artificial neural networks to predict the corrosion loss
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F11%3A86081278" target="_blank" >RIV/61989100:27360/11:86081278 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Využití umělých neuronových sítí k predikci korozního úbytku
Original language description
Tento příspěvek se zabývá využitím umělých neuronových sítí pro predikci korozní ztráty. Atmosférická koroze je nejčastější typ poškození ocelových materiálů. Pro predikci koroze ztráty lze použít klasické matematické přístupy či moderní technologie, například umělé neuronové sítě. Vzhledem ke svým výhodám jsou používány především v reálných systémech, které se vyznačují značnou složitostí a velikou obtížnosti formálního matematického popisu.
Czech name
Využití umělých neuronových sítí k predikci korozního úbytku
Czech description
Tento příspěvek se zabývá využitím umělých neuronových sítí pro predikci korozní ztráty. Atmosférická koroze je nejčastější typ poškození ocelových materiálů. Pro predikci koroze ztráty lze použít klasické matematické přístupy či moderní technologie, například umělé neuronové sítě. Vzhledem ke svým výhodám jsou používány především v reálných systémech, které se vyznačují značnou složitostí a velikou obtížnosti formálního matematického popisu.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JG - Metallurgy, metal materials
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2011
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Den interních doktorandů 2011 : sborník semináře Fakulty metalurgie a materiálového inženýrství : Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, 6.12.2011
ISBN
978-80-248-2523-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
203-206
Publisher name
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta metalurgie a materiálového inženýrství
Place of publication
Ostrava
Event location
Ostrava
Event date
Dec 6, 2011
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—