All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Credit Risk under soft condition

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F04%3A00009836" target="_blank" >RIV/61989100:27510/04:00009836 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Credit Risk under soft condition

  • Original language description

    Credit risk measurement, calculation and analysis are a crucial problem in financial decision-making. These models are solved under risk (stochastic) assumptions. Several methodologies were developed, eg. CreditMetrics (J.P. Morgan), CreditRisk+ (CreditSuisse), KMV (KMV), CreditPortfdolio View (McKinsey). CreditMetrics methodology is based on transition probability matrix. There are mainly in small open and transition economies problem to compute the matrix. Input data is possible to introduce only vaguely because short-term data are in to disposal. One of an approach is to apply a fuzzy-stochastic methodology. Thus, a combination of risk (stochastic) and uncertainty (fuzzy instruments) might be used. Fuzzy-stochastic model is presented, fuzzy Monte-Carlo procedure is applied and results are presented as fuzzy probability distribution function vaguely as a fuzzy set. In the paper methodology of managing credit risk by CreditMetrics methodology is discussed. Crisp-stochastic analytical

  • Czech name

    Kreditní riziko za měkkých podmínek

  • Czech description

    Měření, výpočet a analýza kreditního rizika jsou klíčovými úkoly finančního rozhodování. Tyto modely jsou zpravidla řešeny jako stochastické. K základním metodologickým postupům patří CreditMetrics (J.P. Morgan), CreditRisk+ (Credit Suisse), KMV (KMV), CreditPortfdolio View (McKinsey). Metodologie CreditMetrics je založena na matici pravděpodobností přechodu. Avšak zejména v malých otevřených ekonomikách ve fázi ekonomického přechodu je výraznou překážkou sestavení takovéto matice, jelikož vstupní dataje možné zadat pouze vágně. Jednou možnosti jak tento problém vyřešit je aplikace fuzzy-stochastického přístupu. Tento přístup je v článku popsán, vysvětlen a aplikován na zjednodušujícím příkladu.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    AH - Economics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA402%2F02%2F1046" target="_blank" >GA402/02/1046: Application of the Fuzzy-Stochastic Approaches in Financial Decision-making</a><br>

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2004

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    EWGFM 04 spring

  • ISBN

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    12

  • Pages from-to

  • Publisher name

    ESCP-EAP University Paris, Paris

  • Place of publication

    Paris

  • Event location

    Paris

  • Event date

    May 12, 2004

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article