Credit Risk under soft condition
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F04%3A00009836" target="_blank" >RIV/61989100:27510/04:00009836 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Credit Risk under soft condition
Original language description
Credit risk measurement, calculation and analysis are a crucial problem in financial decision-making. These models are solved under risk (stochastic) assumptions. Several methodologies were developed, eg. CreditMetrics (J.P. Morgan), CreditRisk+ (CreditSuisse), KMV (KMV), CreditPortfdolio View (McKinsey). CreditMetrics methodology is based on transition probability matrix. There are mainly in small open and transition economies problem to compute the matrix. Input data is possible to introduce only vaguely because short-term data are in to disposal. One of an approach is to apply a fuzzy-stochastic methodology. Thus, a combination of risk (stochastic) and uncertainty (fuzzy instruments) might be used. Fuzzy-stochastic model is presented, fuzzy Monte-Carlo procedure is applied and results are presented as fuzzy probability distribution function vaguely as a fuzzy set. In the paper methodology of managing credit risk by CreditMetrics methodology is discussed. Crisp-stochastic analytical
Czech name
Kreditní riziko za měkkých podmínek
Czech description
Měření, výpočet a analýza kreditního rizika jsou klíčovými úkoly finančního rozhodování. Tyto modely jsou zpravidla řešeny jako stochastické. K základním metodologickým postupům patří CreditMetrics (J.P. Morgan), CreditRisk+ (Credit Suisse), KMV (KMV), CreditPortfdolio View (McKinsey). Metodologie CreditMetrics je založena na matici pravděpodobností přechodu. Avšak zejména v malých otevřených ekonomikách ve fázi ekonomického přechodu je výraznou překážkou sestavení takovéto matice, jelikož vstupní dataje možné zadat pouze vágně. Jednou možnosti jak tento problém vyřešit je aplikace fuzzy-stochastického přístupu. Tento přístup je v článku popsán, vysvětlen a aplikován na zjednodušujícím příkladu.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
AH - Economics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA402%2F02%2F1046" target="_blank" >GA402/02/1046: Application of the Fuzzy-Stochastic Approaches in Financial Decision-making</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
EWGFM 04 spring
ISBN
—
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
12
Pages from-to
—
Publisher name
ESCP-EAP University Paris, Paris
Place of publication
Paris
Event location
Paris
Event date
May 12, 2004
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—