All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Credit Risk under soft condition (fuzzy-stochastic aproach)

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F04%3A00009837" target="_blank" >RIV/61989100:27510/04:00009837 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Credit Risk under soft condition (fuzzy-stochastic aproach)

  • Original language description

    Credit risk measurement, calculation and analysis are a crucial problem in financial decision-making. These models are solved under risk (stochastic) assumptions. CreditMetrics methodology is based on transition probability matrix. There are mainly in small open and transition economies problem to compute the matrix. Input data is possible to introduce only vaguely because short-term data are at disposal. One of an approach is to apply a fuzzy-stochastic methodology. Thus, a combination of risk (stochastic) and uncertainty (fuzzy instruments) might be used. Fuzzy-stochastic model is presented, fuzzy Monte-Carlo procedure is applied and results are presented as fuzzy probability distribution function vaguely as a fuzzy set. Illustrative example of portfolio credit value is presented.

  • Czech name

    Kreditní riziko za měkkých podmínek (fuzzy stochastický přístup)

  • Czech description

    Měření, výpočet a analýza kreditního rizika jsou klíčovými úkoly finančního rozhodování. Tyto modely je třeba řešit za rizika (jako stochastické). Hlavním problémem aplikace vhodných metod v rozvíjejících se a tranzitivních ekonomikách je neúplnost přechodové matice pravděpodobností. Jelikož je k dispozici pouze krátká časová řada dat je možné specifikovat vstupní data pouze vágně. V článku je prezentován hybridní model využívající fuzzy-simulace Monte Carlo. Rovněž je obsažen ilustrující příklad výpočtu kreditního rizika portfolia.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    AH - Economics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA402%2F02%2F1046" target="_blank" >GA402/02/1046: Application of the Fuzzy-Stochastic Approaches in Financial Decision-making</a><br>

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2004

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Mathematical Methods in Economics

  • ISBN

    80-210-3496-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    8

  • Pages from-to

    357-364

  • Publisher name

    Masarykova univerzita Brno

  • Place of publication

    Brno

  • Event location

    Brno

  • Event date

    Sep 15, 2004

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article