All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Examination of selected improvement approaches to Monte Carlo simulation in option pricing

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F08%3A00018604" target="_blank" >RIV/61989100:27510/08:00018604 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Posouzení vybraných možností zefektivnění simulace Monte Carlo při opčním oceňování

  • Original language description

    Obecně existuje vícero přístupů k určení ceny finančních derivátů, z nichž každý je vhodný pro řešení odlišných problémů. V případě komplikované výplatní funkce či komplexních podkladových procesů může být vhodným postupem simulace Monte Carlo. Tato metoda vyžaduje k dosažení spolehlivého výsledku velké množství pokusů. To je možné zredukovat aplikací technik zaměřených na snížení rozptylu. V článku je pozornost zaměřena na ověření potencionálního přínosu vybraných metod zejména s ohledem na pokročilé Lévyho modely. Více konkrétněji, dochází k aplikaci metody protikladných proměnných a metody stratifikovaného výběru či případně jejich kombinace za předpokladu, že se cena podkladového aktiva vyvíjí v klasickém prostředí (model dle Blacka a Scholese) čiv rámci reálnějšího prostředí zahrnujícího šikmost a špičatost (variance gama model nebo normální inverzní Gaussův model). Rovněž je ověřeno, nakolik je odhad dle intervalu spolehlivosti relevantní. Uvažovaným finančním derivátem je jedno

  • Czech name

    Posouzení vybraných možností zefektivnění simulace Monte Carlo při opčním oceňování

  • Czech description

    Obecně existuje vícero přístupů k určení ceny finančních derivátů, z nichž každý je vhodný pro řešení odlišných problémů. V případě komplikované výplatní funkce či komplexních podkladových procesů může být vhodným postupem simulace Monte Carlo. Tato metoda vyžaduje k dosažení spolehlivého výsledku velké množství pokusů. To je možné zredukovat aplikací technik zaměřených na snížení rozptylu. V článku je pozornost zaměřena na ověření potencionálního přínosu vybraných metod zejména s ohledem na pokročilé Lévyho modely. Více konkrétněji, dochází k aplikaci metody protikladných proměnných a metody stratifikovaného výběru či případně jejich kombinace za předpokladu, že se cena podkladového aktiva vyvíjí v klasickém prostředí (model dle Blacka a Scholese) čiv rámci reálnějšího prostředí zahrnujícího šikmost a špičatost (variance gama model nebo normální inverzní Gaussův model). Rovněž je ověřeno, nakolik je odhad dle intervalu spolehlivosti relevantní. Uvažovaným finančním derivátem je jedno

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    AH - Economics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA402%2F08%2F1237" target="_blank" >GA402/08/1237: Application of complex Lévy processes in modeling of financial assets prices</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Politická ekonomie

  • ISSN

    0032-3233

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    56

  • Issue of the periodical within the volume

    6

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    23

  • Pages from-to

  • UT code for WoS article

    000262075300004

  • EID of the result in the Scopus database