All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Efficient ways of Monte Carlo simulation in option pricing under complex underlying processes

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F05%3A00011846" target="_blank" >RIV/61989100:27510/05:00011846 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Efficient ways of Monte Carlo simulation in option pricing under complex underlying processes

  • Original language description

    In general, there are available many ways to detect the value of financial derivatives. Very useful approach is Monte Carlo simulation, mainly in case of complicated payoff functions or complex underlying processes. Unfortunately, the plain Monte Carlo simulation needs a very high number of independent paths to get reliable results. Fortunately, there exists many ways to decrease the number of paths via application of the variance reduction methods. In this paper we present some of theme. First, we generate (i) and (ii) &#61526;&#61511; random numbers. The second one was chosen as an example of a complex model which results in complicated applications. On the other hand it allows us to model the underlying distribution more reliably. Later we apply each of the methods to estimate the value of the European call option and barrier up-and-out call option within both settings - the Black and Scholes (1973) and the Variance gamma model (Madan et al., 1998).

  • Czech name

    Efektivní metody simulace Monte Carlo při oceňování opcí v rámci komplexních podkladových procesů

  • Czech description

    Obecně existuje mnoho metod jak zjistit teoreticky správnou hodnotu opce. Velmi užitečným postupem je simulace Monte Carlo. A to zejména v případě komplikovaných výplatních funkcí či komplexních podkladových modelů. Jednoduchá simulace Monte Carlo však vyžaduje velmi vysoký počet scénářů k získání spolehlivého výsledku. Proto jsou často aplikovány některé z metod zaměřených na redukci rozptylu. V tomto článku některé z nich prezentujeme. Nejprve jsou generovány náhodné prvky z vybraných rozložení, normálního a parametrického, (i) a (ii) &#61526;&#61511; . Následně je každá z metod aplikována při hledání správné ceny běžné call opce a bariérové up-and-out call opce. Problém nalezení hodnoty opce tedy řešíme ve dvou prostředích -Black a Scholes (1973) aVariance gama model (Madan et al., 1998).

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    AH - Economics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2005

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Future of the Banking after the Year 2000 in the World and in the Czech Republic

  • ISBN

    80-7248-342-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    28

  • Pages from-to

    494-521

  • Publisher name

    Slezská univerzita v Opavě, OPF Karviná

  • Place of publication

    Karviná

  • Event location

    Karviná Česká republika

  • Event date

    Oct 19, 2004

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article