Efficient ways of Monte Carlo simulation in option pricing under complex underlying processes
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F05%3A00011846" target="_blank" >RIV/61989100:27510/05:00011846 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Efficient ways of Monte Carlo simulation in option pricing under complex underlying processes
Original language description
In general, there are available many ways to detect the value of financial derivatives. Very useful approach is Monte Carlo simulation, mainly in case of complicated payoff functions or complex underlying processes. Unfortunately, the plain Monte Carlo simulation needs a very high number of independent paths to get reliable results. Fortunately, there exists many ways to decrease the number of paths via application of the variance reduction methods. In this paper we present some of theme. First, we generate (i) and (ii)  random numbers. The second one was chosen as an example of a complex model which results in complicated applications. On the other hand it allows us to model the underlying distribution more reliably. Later we apply each of the methods to estimate the value of the European call option and barrier up-and-out call option within both settings - the Black and Scholes (1973) and the Variance gamma model (Madan et al., 1998).
Czech name
Efektivní metody simulace Monte Carlo při oceňování opcí v rámci komplexních podkladových procesů
Czech description
Obecně existuje mnoho metod jak zjistit teoreticky správnou hodnotu opce. Velmi užitečným postupem je simulace Monte Carlo. A to zejména v případě komplikovaných výplatních funkcí či komplexních podkladových modelů. Jednoduchá simulace Monte Carlo však vyžaduje velmi vysoký počet scénářů k získání spolehlivého výsledku. Proto jsou často aplikovány některé z metod zaměřených na redukci rozptylu. V tomto článku některé z nich prezentujeme. Nejprve jsou generovány náhodné prvky z vybraných rozložení, normálního a parametrického, (i) a (ii)  . Následně je každá z metod aplikována při hledání správné ceny běžné call opce a bariérové up-and-out call opce. Problém nalezení hodnoty opce tedy řešíme ve dvou prostředích -Black a Scholes (1973) aVariance gama model (Madan et al., 1998).
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
AH - Economics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Future of the Banking after the Year 2000 in the World and in the Czech Republic
ISBN
80-7248-342-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
28
Pages from-to
494-521
Publisher name
Slezská univerzita v Opavě, OPF Karviná
Place of publication
Karviná
Event location
Karviná Česká republika
Event date
Oct 19, 2004
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—