Market risk estimation via Lévy models and time horizon
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F12%3A86082954" target="_blank" >RIV/61989100:27510/12:86082954 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Odhad tržního rizika na bází Lévyho modelů a časový horizont
Original language description
Modelování, měření a řízení rizika je důležitou činností všech finančních institucí. Pro ty instituce, které jsou aktivní na finančních trzích, je důležité sledovat tržní riziko. Tržní riziko vzniká z důvodu možnosti vzniku neočekávaných změn tržních cenakcií, úrokových sazeb, měnových kurzů a komodit. V tomto článku je použit populární podřízený Lévyho model, konkrétně variance-gama model, pro odhad rizika mezinárodně diverzifikovaného portfolia. Variance-gama model je použit pro odhad marginálních rozdělení jednotlivých rizikových faktorů (ceny akciových indexů a měnové kurzy). Pro modelování závislostí jsou použity dvě eliptické kopula funkce, konkrétně je uvažována Gaussova a Studentova kopula funkce. Obě uvažované kopula funkce jsou symetrické, ovšem Studentova kopula funkce umožňuje zohlednit těžké konce pravděpodobnostního rozdělení. Pro srovnávací účely je uvažován rovněž standardní geometrický Brownův pohyb. Pro ohodnocení kvality modelů jsou srovnávány základní popisné stati
Czech name
Odhad tržního rizika na bází Lévyho modelů a časový horizont
Czech description
Modelování, měření a řízení rizika je důležitou činností všech finančních institucí. Pro ty instituce, které jsou aktivní na finančních trzích, je důležité sledovat tržní riziko. Tržní riziko vzniká z důvodu možnosti vzniku neočekávaných změn tržních cenakcií, úrokových sazeb, měnových kurzů a komodit. V tomto článku je použit populární podřízený Lévyho model, konkrétně variance-gama model, pro odhad rizika mezinárodně diverzifikovaného portfolia. Variance-gama model je použit pro odhad marginálních rozdělení jednotlivých rizikových faktorů (ceny akciových indexů a měnové kurzy). Pro modelování závislostí jsou použity dvě eliptické kopula funkce, konkrétně je uvažována Gaussova a Studentova kopula funkce. Obě uvažované kopula funkce jsou symetrické, ovšem Studentova kopula funkce umožňuje zohlednit těžké konce pravděpodobnostního rozdělení. Pro srovnávací účely je uvažován rovněž standardní geometrický Brownův pohyb. Pro ohodnocení kvality modelů jsou srovnávány základní popisné stati
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
AH - Economics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2012
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
E+M Ekonomie a Management
ISSN
1212-3609
e-ISSN
—
Volume of the periodical
15
Issue of the periodical within the volume
4
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
12
Pages from-to
147-158
UT code for WoS article
000313469200012
EID of the result in the Scopus database
—