All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Analysis of univariate non-stationary time series with R software

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F07%3A00108460" target="_blank" >RIV/62156489:43110/07:00108460 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Analýza univarietní nestacionární časové řady s využitím softwaru R

  • Original language description

    Nestacionární časová řada čtvrtletních odhadů HNP USA (mld. USD) v letech 1948 až 2005 byla analyzována modelem SARIMA v aplikaci volně dostupného výpočetního prostředí R. Model zahrnoval integrovaný proces I(2), autoregresní koeficienty 1-3. řádu AR(3)a sezónní autoregresní koeficienty 1-3. řádu SAR(3) s periodou 4. Vyznačoval se minimálním rozptylem, hodnotou AIC, náhodností residuí a neprůkaznými autokorelacemi. Diference druhého řádu řady byly průkazně ovlivněny sériovými závislostmi 1. až 3. řádus opačným účinkem. Vliv sériových závislostí 1. a 3. řádu byl vyšší než druhého řádu. Vliv sezónních sériových závislostí byl rovněž negativní se snižujícím účinkem vzhledem k řádu. Heteroskedasticita rozptylu SARIMA byla dále upravena průkazným variančním modelem ARCH(3), což dále snížilo AIC a zredukovalo heteroskedasticitu.

  • Czech name

    Analýza univarietní nestacionární časové řady s využitím softwaru R

  • Czech description

    Nestacionární časová řada čtvrtletních odhadů HNP USA (mld. USD) v letech 1948 až 2005 byla analyzována modelem SARIMA v aplikaci volně dostupného výpočetního prostředí R. Model zahrnoval integrovaný proces I(2), autoregresní koeficienty 1-3. řádu AR(3)a sezónní autoregresní koeficienty 1-3. řádu SAR(3) s periodou 4. Vyznačoval se minimálním rozptylem, hodnotou AIC, náhodností residuí a neprůkaznými autokorelacemi. Diference druhého řádu řady byly průkazně ovlivněny sériovými závislostmi 1. až 3. řádus opačným účinkem. Vliv sériových závislostí 1. a 3. řádu byl vyšší než druhého řádu. Vliv sezónních sériových závislostí byl rovněž negativní se snižujícím účinkem vzhledem k řádu. Heteroskedasticita rozptylu SARIMA byla dále upravena průkazným variančním modelem ARCH(3), což dále snížilo AIC a zredukovalo heteroskedasticitu.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JU - Aeronautics, aerodynamics, aeroplanes

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Firma a konkurenční prostředí 2007. Sekce 4: Kvantitativní metody v hospodářství

  • ISBN

    978-80-86633-86-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

  • Publisher name

    MSD, spol. s r. o.

  • Place of publication

    Brno

  • Event location

  • Event date

  • Type of event by nationality

  • UT code for WoS article