Usage of self-organizing neural networks in evaluation of consumer behaviour

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F10%3A00168860" target="_blank" >RIV/62156489:43110/10:00168860 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Využití samoorganizující se neuronové sítě pro hodnocení chování spotřebitele

Original language description

Tato práce popisuje využití samoorganizující se neuronové sítě pro hodnocení chování spotřebitele. V metodické části hodnotí různé metody učení samoorganizující se neuronové sítě. Na základě porovnání principu učení s učitelem, učení bez učitele a učenís částečným dohledem a jejich omezu jících podmínek jsou vysvětleny výhody přístupu učení s částečným dohledem -- semi-supervised learning. Při zkoumání učicích algoritmů učení s částečným dohledem učitele: label propagation, self- training a co-trainingse ukazuje jako vhodné pro budoucí výzkum zejména využití principu co-training pro učení Kohonenovy mapy. Pro konkrétní aplikace na hodnocení výdajů domácností států Evropské unie pro roky 1999 a 2002 byl vybrán princip učení bez učitele. Výsledkem provedené analýzy jsou Kohonenovy mapy, které znázorňují rozložení výdajů jednotlivých států. Tato grafi cká reprezentace dat umožňuje sledovat kromě zařazení států do několika skupin podobnosti také topologické vztahy mezi těmito daty, grafi

Czech name

Využití samoorganizující se neuronové sítě pro hodnocení chování spotřebitele

Czech description

Tato práce popisuje využití samoorganizující se neuronové sítě pro hodnocení chování spotřebitele. V metodické části hodnotí různé metody učení samoorganizující se neuronové sítě. Na základě porovnání principu učení s učitelem, učení bez učitele a učenís částečným dohledem a jejich omezu jících podmínek jsou vysvětleny výhody přístupu učení s částečným dohledem -- semi-supervised learning. Při zkoumání učicích algoritmů učení s částečným dohledem učitele: label propagation, self- training a co-trainingse ukazuje jako vhodné pro budoucí výzkum zejména využití principu co-training pro učení Kohonenovy mapy. Pro konkrétní aplikace na hodnocení výdajů domácností států Evropské unie pro roky 1999 a 2002 byl vybrán princip učení bez učitele. Výsledkem provedené analýzy jsou Kohonenovy mapy, které znázorňují rozložení výdajů jednotlivých států. Tato grafi cká reprezentace dat umožňuje sledovat kromě zařazení států do několika skupin podobnosti také topologické vztahy mezi těmito daty, grafi

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

IN - Informatics

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2010

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Acta universitatis agriculturae et silviculturae Mendelianae Brunensis

ISSN

1211-8516

e-ISSN

—

Volume of the periodical

LVIII

Issue of the periodical within the volume

6

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

8

Pages from-to

—

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—