Software IV - An artificial intelligence tool on the SSN portal that will offer students additional motivational learning content for further practice based on their past performance.
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F64831027%3A_____%2F23%3AN0000003" target="_blank" >RIV/64831027:_____/23:N0000003 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Software IV – Nástroj umělé inteligence na portálu SSN, který bude žákům nabízet další motivační vzdělávací obsah k dalšímu procvičení na základě jejich předchozích výsledků.
Original language description
Nástroj je implementován jako nabídka doporučených cvičení při zadávání domácích úkolů konkrétní třídě v prostředí ŠsN pro učitele. Doporučení vychází z agregace modelů znalostí jednotlivých žáků do ,,průměrného žáka třídy” a modelů složitostí cvičení. Nástroj umožňuje učiteli rozvíjet jeho třídu (svoji skupinu žáků) jako celek, kdy zároveň vychází z odhadů a respektuje znalosti jednotlivců v této skupině.
Czech name
Software IV – Nástroj umělé inteligence na portálu SSN, který bude žákům nabízet další motivační vzdělávací obsah k dalšímu procvičení na základě jejich předchozích výsledků.
Czech description
—
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Result continuities
Project
<a href="/en/project/EG20_321%2F0024420" target="_blank" >EG20_321/0024420: Experimental development of an adaptive practice module</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2023
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
Chytrá Viky
Technical parameters
Model byl nejprve implementován v experimentální podobě. Na základě dat o výsledcích cvičení nasbíraných na ŠsN byly zkoumány jeho vlastnosti a optimalizovány jeho parametry tak , aby došlo u nových uživatelů k co nejrychlejšímu hrubému odhadu jejich znalostí, ale zároveň model umožňoval sledovat dlouhodobý vývoj znalostí. Dále byla implementována první verze doporučovací služby. Tato služba je založena na předpokladu, že rychlost zisku znalostí a retence uživatelů je velkou částí ovlivněna složitostí doporučovaných cvičení, který vychází z literatury na toto téma. Optimální složitost je závislá na typu procvičovaných znalostí (procedurální/faktické), charakteru uživatele a dalších faktorech a byla v první fázi volena tak, aby nebyla doporučována ani velmi jednoduchá cvičení, ani demotivující, příliš složitá cvičení. V rámci implementovaného systému je složitost doporučených cvičení ovládána pomocí cílové úspěšnosti uživatele, která byla nastavena na 70 %. Služba doporučení byla společně s optimalizovaným modelem integrována do kontejnerů odpovídající softwarové architektuře. Tyto kontejnery byly nezasazeny v cloudové službě a napojeny na testovací prostředí ŠsN. Současně byl do tohoto prostředí implementován nový design ŠsN umožňující zobrazení doporučení pro uživatele na několika místech portálu (např. dashboard uživatele nebo stránka vyhodnocení cvičení). Ve spolupráci s FPE byla do nástroje přidáno pravidlo pro doporučení prerekvizit na základě kurikulárních map. Takto bylo zajištěno, že pokud uživatel realizuje značně horší výkon na cvičení, než model předpokládá, je mu doporučeno expertně zvolené cvičení, které obsahem znalostí předchází danému cvičení a jeho zvládnutí může být nutnou podmínkou pro jeho zvládnutí. Nad expertně nastavenou kurikulární mapou pro některé předměty byla provedena analýza konzistence a datová analýza pro ověření těchto prerekvizitních vztahů založená na předpokladu, že uživatelé, kteří zvládli prerekvizitní úlohu, budou na následujícím cvičení vykazovat lepší výsledky než ostatní uživatelé. Následně byl navržen systém pro automatické určení prerekvizit na základě dat.
Economical parameters
Tato funkcionalita je aktuálně volně přístupná registrovaným žákům portálu. Zatímco se engine učí, příjemce nadále pracuje na jeho vylepšení na základě sbíraných dat z ostrého provozu. Poté bude engine přístupný pouze po zakoupení licencí učitelem či rodičem. Tento model licencování by se měl na dále rozrůstat a zajistit tak samostatnou udržitelnost celého projektu, který je momentálně financován z printových produktů.
Owner IČO
64831027
Owner name
Nakladatelství Fraus, s.r.o.