All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Detection and identification of filamentous fungi causing mycoses using molecular genetic methods

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F65269705%3A_____%2F12%3A%230001652" target="_blank" >RIV/65269705:_____/12:#0001652 - isvavai.cz</a>

  • Alternative codes found

    RIV/00216224:14740/12:00058700

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Detekce a identifikace původců mykotických infekcí způsobených vláknitými houbami pomocí metod molekulární genetiky

  • Original language description

    Metody molekulární genetiky nabízejí možnost rychlé a citlivé detekce a identifikace houbových patogenů. Používané diagnostické metody jsou založeny převážně na PCR. Vzhledem k tomu, že houby jsou takřka všudy přítomné, je třeba zabránit kontaminaci v průběhu celého procesu od odběru vzorku až po laboratorní analýzy. Molekulárně genetické metody diagnostiky nepatří mezi kritéria EORTC/MSG pro stanovení mykotických onemocnění, protože stále chybí mezilaboratorní standardizace těchto metod. dalším důvodemje používání různých cílových genů pro PCR. Pro druhovou identifikaci se doporučuje používat variabilní sekvence mezerníků (ITS) v genech pro rRNA. Určování hub pomocí sekventování DNA s sebou nese jistá úskalí a interpretace výsledků může být v některých případech problematická. Sekvence DNA se vyhledávají v internetových databázích, z níchž nejznámější je GenBank. Spolehlivější data pro identifikaci hub však poskytují specializované mykologické databáze.

  • Czech name

    Detekce a identifikace původců mykotických infekcí způsobených vláknitými houbami pomocí metod molekulární genetiky

  • Czech description

    Metody molekulární genetiky nabízejí možnost rychlé a citlivé detekce a identifikace houbových patogenů. Používané diagnostické metody jsou založeny převážně na PCR. Vzhledem k tomu, že houby jsou takřka všudy přítomné, je třeba zabránit kontaminaci v průběhu celého procesu od odběru vzorku až po laboratorní analýzy. Molekulárně genetické metody diagnostiky nepatří mezi kritéria EORTC/MSG pro stanovení mykotických onemocnění, protože stále chybí mezilaboratorní standardizace těchto metod. dalším důvodemje používání různých cílových genů pro PCR. Pro druhovou identifikaci se doporučuje používat variabilní sekvence mezerníků (ITS) v genech pro rRNA. Určování hub pomocí sekventování DNA s sebou nese jistá úskalí a interpretace výsledků může být v některých případech problematická. Sekvence DNA se vyhledávají v internetových databázích, z níchž nejznámější je GenBank. Spolehlivější data pro identifikaci hub však poskytují specializované mykologické databáze.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    FD - Oncology and haematology

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2012

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Klinická mikrobiologie a infekční lékařství

  • ISSN

    1211-264X

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    18

  • Issue of the periodical within the volume

    4

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

    109-114

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database