Artificial Neural Networks in Catalyst Development. Chapter 10

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F03%3A00405205" target="_blank" >RIV/67985807:_____/03:00405205 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Artificial Neural Networks in Catalyst Development. Chapter 10
Original language description
In this paper, main principles of employing multilayer perceptrons for the approximation of unknown functions are outlined, and another possible use of multilayer perceptrons in combinatorial catalysis is indicated ? their use for the extraction of knowledge from experimental catalytic input and output data. To counterbalance the abstractness of the subject, the method is illustrated by applying multilayer perceptrons to data on catalyst composition and catalytic results in the oxidative dehydrogenationof propane to propene.
Czech name
Umělé neuronové sítě při vývoji katalyzátorů
Czech description
V tomto článku jsou načrtnuty principy použití vícevrstvých perceptronů pro aproximaci neznámých funkcí a je naznačeno jejich další možné použití v kombinatorické katalýze ? použití pro extrakci znalostí ze vstupních a výstupníchj dat z katalytických experimentů. Pro vyvážení abstraktnosti tématu je metoda ilustrována použitím vícevrstvých perceptronů na data o složení katalyzátorů a výsledcích katalýzy při oxidativní dehydrogenaci propanu na propen

Publication year
2003
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Book/collection name
Experimental Design for Combinatorial and High Throughput Materials Development
ISBN
—
Number of pages of the result
40
Pages from-to
163-202
Number of pages of the book
—
Publisher name
John Wiley and Sons
Place of publication
New Jersey
UT code for WoS chapter
—

Similar results(10)