All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Fuzzy Hypotheses Testing in the Framework of Fuzzy Logic

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F04%3A00103265" target="_blank" >RIV/67985807:_____/04:00103265 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Fuzzy Hypotheses Testing in the Framework of Fuzzy Logic

  • Original language description

    Testing hypotheses about the probability distribution underlying the available empirical data is one of the fundamental data-analytic tasks in any application domain. Basically, it consists in checking the null hypothesis that the probability distribution, a priori assumed to belong to a certain a priori delimited set of distributions, actually belongs to some its narrow subset, which must be precisely delimited in advance. However, sometimes there are not enough clues for such a precise delimitation, especially if the purpose of the data analysis is explorative, a situation encountered increasingly often, due to the growing amount of routinely collected data and the increasing importance od data mining. That is why generalizations of statistical hypotheses testing to vague hypotheses have been investigated for more than a decade, so far based on the most straightforward approach - to replace the set defining the null hypothesis by a fuzzy set. In this paper, a principally different...

  • Czech name

    Testování fuzzy hypotéz v rámci fuzzy logiky

  • Czech description

    Testování hypotéz o rozložení pravděpodobnosti, z něhož pochází daná empirická data, je jedním základních úkolů analýzy dat v kterékoliv aplikační oblasti. V podstatě spočívá v ověření nulové hypotézy, že rozdělení pravděpodobnosti, o němž předpokládáme,že patří do určité a priori dané množiny pravděpodobnostních rozložení, ve skutečnosti patří do nějaké její předem přesně vymezené podmnožiny. Někdy však pro takové přesné vymezení není k dispozici dost vodítek, zvláště je-li účel analýzy dat explorační, což je situace vyskytující se stále častěji, díky rostoucímu množství rutinně shromažďovaných dat a rostoucí důležitosti dobývání znalostí z dat. Z toho důvodu se již více než desetiletí zkoumají zobecnění statistického testování hypotéz na vágní hypotézy, doposud zobecnění založená na nejpřímočařejším přístupu, nahradit množinu pravděpodobnostních rozložení definující nulovou hypotézu nějakou fuzzy množinou. V tomto článku je navržen principiálně odlišný přístup...

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    BB - Applied statistics, operational research

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2004

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Fuzzy Sets and Systems

  • ISSN

    0165-0114

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    145

  • Issue of the periodical within the volume

    -

  • Country of publishing house

    NL - THE KINGDOM OF THE NETHERLANDS

  • Number of pages

    24

  • Pages from-to

    229-252

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database