Neural Network Based Boolean Factor Analysis: Efficient Tool for Automated Topics Search.
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F06%3A00032258" target="_blank" >RIV/67985807:_____/06:00032258 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Neural Network Based Boolean Factor Analysis: Efficient Tool for Automated Topics Search.
Original language description
The paper describes an automatic document concepts searching metod based on recurrent neural network implementation of Boolean factor analysis procedure. Advantage of this approach is the ability of effective analysis of large natural language databases,with rich vocabulary and easy concepts update. Hoppfield-like associative memory with parallel dynamics was substantionaly modified to fulfill this task. We developed totally new recall procedure that allows for the search of all attractors corresponding to factors (a true attractor). Necessary separation of spurious attractors is based on calculation of their Lyapunov function. Being applied to textual data the procedure allows to reveal groups of highly correlated words (factors) which frequently occur in documents jointly and represent concepts covered by these documents.
Czech name
Neurosíťová booleovská faktorová analýza: efektivní nástroj pro automatické vyhledávání témet
Czech description
Uvedena je nová metoda pro automatické vyhledávání konceptů v textových databázích založená na rekurentní neuronové síti Hoppfieldova typu implementující Booleovou faktorovou analýzu. Výhodou tohoto přístupu je schopnost efektivní analýzi v rozsahlých databázích v přirozeném jazyce , s rozsáhlým slovníkem termů a konceptem snadné aktualizace. Nová asociativní paměť Hoppfieldova typu s paralelní dynamikou byla implementována pro řešení této úlohy
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BB - Applied statistics, operational research
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/1ET100300419" target="_blank" >1ET100300419: Intelligent Models, Algorithms, Methods and Tools for the Semantic Web (realization)</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Computer Science and Information Technology
ISBN
9957-8592-0-x
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
7
Pages from-to
321-327
Publisher name
Applied Science Private University
Place of publication
Amman
Event location
Amman
Event date
Apr 5, 2006
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—