Convergence of Sequences of Sets with Respect to Lattice-Valued Possibilistic Measures

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F06%3A00040675" target="_blank" >RIV/67985807:_____/06:00040675 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Convergence of Sequences of Sets with Respect to Lattice-Valued Possibilistic Measures

Original language description

Convergence in, or with respect to, sigma-additive measure, in particular, convergence in probability, can be taken as an important notion of the standard measure and probability theory, and as a powerful tool when analyzing and processing sequences of subsets of the universe of discourse and, more generally, sequences of real-valued measurable functions defined on this universe. Our aim is to propose an alternative of this notion of convergence supposing that the measure under consideration is a (complete) non-numerical and, in particular, lattice-valued possibilistic measure, i.e., a set function obeying the demand of (complete) maxitivity instead of that of sigma-additivity. Focusing our attention to sequences of sets converging in a lattice-valuedpossibilistic measure, some more or less elementary properties of such sequences are stated and proved.

Czech name

Konvergence posloupností množin vzhledem k posibilistickým mírám s hodnotami ve svazu

Czech description

Elementární náhodné jevy potenciálně příznivé pro daný náhodný jev jsou definovány jako ty, pro které nejsme schopni v daném rámci možností dokázat, že nejsou příznivé pro uvažovaný náhodný jev. Za jistých podmínek pravděpodobnosti množin potenciálně příznivých elementárních náhodných jevů jednoznačně definují posibilistickou míru na systému všech podmnožin uvažovaného prostoru elementárních náhodných jevů.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

BA - General mathematics

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/IAA100300503" target="_blank" >IAA100300503: Mathematical foundation of inference and decision under uncertainty</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2006

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Neural Network World

ISSN

1210-0552

e-ISSN

—

Volume of the periodical

16

Issue of the periodical within the volume

3

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

17

Pages from-to

239-255

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—