Reccurent Neural Networks based Gating for Natural Gas Load Prediction System

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F06%3A00041052" target="_blank" >RIV/67985807:_____/06:00041052 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Reccurent Neural Networks based Gating for Natural Gas Load Prediction System
Original language description
In this paper the problem of seasonal dependency is tackled with a recurrent neural network used as a gate for a statistical mixture model. The resulting gating system is capable of reliable identification of the start and end of the heating season and,combined with the statistical models, of accurate predictions of gas load.
Czech name
Využití rekurentních neuronových sítí pro predikci spotřeby zemního plynu
Czech description
V tomto článku je řešen problém sezónní závislosti spotřeby energie pomocí rekurentní neuronové sítě, které je použita jako řídící prvek pro přepínání statistických modelů. Výsledný systém je schopen spolehlivě detekovat začátek a konec topné seźony a tak lze zpřesnit předpověď spotřeby.

Project
<a href="/en/project/1ET400300513" target="_blank" >1ET400300513: Mathematical modelling of natural gas consumption for small and middle clients</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
International Joint Conference on Neural Networks
ISBN
0-7803-9490-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
7127-7132
Publisher name
Omnipress
Place of publication
Madison
Event location
Vancouver
Event date
Jul 16, 2006
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—

Similar results(10)