Anxiety in Parkinson's Disease and Its Measurement
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F23%3A00580347" target="_blank" >RIV/67985807:_____/23:00580347 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://dspace.cuni.cz/handle/20.500.11956/185661" target="_blank" >https://dspace.cuni.cz/handle/20.500.11956/185661</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Úzkost u Parkinsonovy nemoci a její měření
Original language description
ZÁKLADNÍ ÚDAJE: Univerzita Karlova, Filozofická fakulta. Obhájeno: Praha. 11. 9. 2023. - Praha: Univerzita Karlova, Filozofická fakulta, 2023. 124 s. ABSTRAKT: Práce představuje úzkost jako jeden z nejčastějších a nejvýznamnějších neuropsychiatrických příznaků Parkinsonovy nemoci (PN). Úzkost zasazuje do kontextu dalších, motorických i non-motorických projevů, popisuje okolnosti jejího vzniku a její možnou úlohu v časné diagnostice ještě před samotnou klinickou diagnózou a rozvojem charakteristických motorických symptomů. Dále se práce dotýká potíží při měření úzkosti u PN a zabývá se popisem vybraných modelů úzkosti a psychodiagnostických metod určených k jejímu měření, přičemž staví zejm. na Spielbergerově koncepci stavové a rysové úzkosti. Z ní vychází inventář State-Trait Anxiety Inventory (STAI), pro který v empirické části sestavujeme první české normy a ověřujeme některé psychometrické vlastnosti metody na populaci anamnesticky zdravých respondentů. Ve druhé studii práce zkoumá validitu při měření úzkosti na vzorku doposud neléčených pacientů s idiopatickou PN, u nichž dle literatury již časně existuje měřitelný nárůst úzkosti. Ověřujeme, zdali STAI dovede rozdíl mezi normativním souborem a pacienty s nově diagnostikovanou PN zachytit. Výsledky ukazují, že STAI je schopen detekovat zvýšenou úzkost u těchto pacientů, přestože nástroj má některé nedostatky. Práce zdůrazňuje potřebu dalšího výzkumu a možné revize některých položek inventáře.
Czech name
Úzkost u Parkinsonovy nemoci a její měření
Czech description
ZÁKLADNÍ ÚDAJE: Univerzita Karlova, Filozofická fakulta. Obhájeno: Praha. 11. 9. 2023. - Praha: Univerzita Karlova, Filozofická fakulta, 2023. 124 s. ABSTRAKT: Práce představuje úzkost jako jeden z nejčastějších a nejvýznamnějších neuropsychiatrických příznaků Parkinsonovy nemoci (PN). Úzkost zasazuje do kontextu dalších, motorických i non-motorických projevů, popisuje okolnosti jejího vzniku a její možnou úlohu v časné diagnostice ještě před samotnou klinickou diagnózou a rozvojem charakteristických motorických symptomů. Dále se práce dotýká potíží při měření úzkosti u PN a zabývá se popisem vybraných modelů úzkosti a psychodiagnostických metod určených k jejímu měření, přičemž staví zejm. na Spielbergerově koncepci stavové a rysové úzkosti. Z ní vychází inventář State-Trait Anxiety Inventory (STAI), pro který v empirické části sestavujeme první české normy a ověřujeme některé psychometrické vlastnosti metody na populaci anamnesticky zdravých respondentů. Ve druhé studii práce zkoumá validitu při měření úzkosti na vzorku doposud neléčených pacientů s idiopatickou PN, u nichž dle literatury již časně existuje měřitelný nárůst úzkosti. Ověřujeme, zdali STAI dovede rozdíl mezi normativním souborem a pacienty s nově diagnostikovanou PN zachytit. Výsledky ukazují, že STAI je schopen detekovat zvýšenou úzkost u těchto pacientů, přestože nástroj má některé nedostatky. Práce zdůrazňuje potřebu dalšího výzkumu a možné revize některých položek inventáře.
Classification
Type
O - Miscellaneous
CEP classification
—
OECD FORD branch
50103 - Cognitive sciences
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA21-03658S" target="_blank" >GA21-03658S: Theoretical foundations of computational psychometrics</a><br>
Continuities
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Others
Publication year
2023
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů