SurrDAMH 1.0
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68145535%3A_____%2F22%3A00556601" target="_blank" >RIV/68145535:_____/22:00556601 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://github.com/dom0015/surrDAMH/releases/tag/v1.0" target="_blank" >https://github.com/dom0015/surrDAMH/releases/tag/v1.0</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
SurrDAMH 1.0
Original language description
Knihovna surrDAMH implementovaná v jazyce Python 3 slouží pro numerickou realizaci Bayesovské inverze. Je založena na algoritmu Metropolis-Hastings se zpožděným přijetím, pro akceleraci využívá zástupné modely a paralelizaci
Czech name
SurrDAMH 1.0
Czech description
Knihovna surrDAMH implementovaná v jazyce Python 3 slouží pro numerickou realizaci Bayesovské inverze. Je založena na algoritmu Metropolis-Hastings se zpožděným přijetím, pro akceleraci využívá zástupné modely a paralelizaci
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Result continuities
Project
<a href="/en/project/TK02010118" target="_blank" >TK02010118: Prediction of Excavation Damage Zone properties for safety and reliability of a deep geological repository.</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2022
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
SurrDAMH 1.0
Technical parameters
Knihovna surrDAMH verze 1.0 slouží pro numerickou realizaci Bayesovské inverze pomocí metod Markov chain Monte Carlo.
Economical parameters
Knihovna surrDAMH verze 1.0
Owner IČO
68145535
Owner name
Ústav geoniky AV ČR, v. v. i.