Program for extrapolation of pyrometric measurements by neural networks

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F11%3A00192388" target="_blank" >RIV/68407700:21220/11:00192388 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="http://users.fs.cvut.cz/ivo.bukovsky/Research_and_Applications/projects/FRTI1538/indexSW2.htm" target="_blank" >http://users.fs.cvut.cz/ivo.bukovsky/Research_and_Applications/projects/FRTI1538/indexSW2.htm</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Program extrapolace pyrometrických měření neuronovými sítěmi

Original language description

Program je implementace algoritmu extrapolace pyrometrických měření na datech z reálných měření sond v kotli elektrárny Mělník 1. Pro rozpoznávání termogramů z několika málo údajů měřících sond jsou použity statické neuronové jednotky HONU, a to zejménakvadratické a kubické neuronové jednotky, s volbou i neuronových jednotek s polynomem 4-ho stupně . Klasifikace a rekonstrukce termogramu používá síť 1240 neuronů HONU kde vstupy jsou několik málo průměrů po přímkách. Algoritmus a program se v principu velmi liší od radiálně bázových sítí (RBF). Použité neurony HONU neklasifikují na principu vzdálenosti jako radiálně bázové neurony, ale polynomiálně vypočítávají svůj výstup analogicky k principu SVM ("support vector machine"), čímž je dosažena vysoká citlivost rozpoznávání. Program se skládá z modulu mutace termogramů, modulu volby a trénování sítě HONU, a modulu filtrace rozpoznaného termogramu maskou vypočtenou také programem z údajů měřících sond. Program je dodán formou kódu pro Mat

Czech name

Program extrapolace pyrometrických měření neuronovými sítěmi

Czech description

Program je implementace algoritmu extrapolace pyrometrických měření na datech z reálných měření sond v kotli elektrárny Mělník 1. Pro rozpoznávání termogramů z několika málo údajů měřících sond jsou použity statické neuronové jednotky HONU, a to zejménakvadratické a kubické neuronové jednotky, s volbou i neuronových jednotek s polynomem 4-ho stupně . Klasifikace a rekonstrukce termogramu používá síť 1240 neuronů HONU kde vstupy jsou několik málo průměrů po přímkách. Algoritmus a program se v principu velmi liší od radiálně bázových sítí (RBF). Použité neurony HONU neklasifikují na principu vzdálenosti jako radiálně bázové neurony, ale polynomiálně vypočítávají svůj výstup analogicky k principu SVM ("support vector machine"), čímž je dosažena vysoká citlivost rozpoznávání. Program se skládá z modulu mutace termogramů, modulu volby a trénování sítě HONU, a modulu filtrace rozpoznaného termogramu maskou vypočtenou také programem z údajů měřících sond. Program je dodán formou kódu pro Mat

Type

R - Software

CEP classification

JB - Sensors, detecting elements, measurement and regulation

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/FR-TI1%2F538" target="_blank" >FR-TI1/538: Measurement technology for advanced combustion control</a><br>

Continuities

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Publication year

2011

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Internal product ID

TermQNU2011

Technical parameters

Ing. Jiří Pliska,I & C Energo a.s. ; Ředitel technického rozvoje ; Pražská 684/49, 674 01 Třebíč tel.: +420 568 893 111 fax: +420 568 893 999, tel.: +420 568 893 300, email: jpliska@ic-energo.eu

Economical parameters

Program je uvažován jako součást komplexní zakázky v celkové ceně překračující 750 000 Kč,- . Odhad dílčí ceny programu je 150 000,- Kč. Spoluvlastníkem SW je I. & C. Energo a.s., Třebíč;

Owner IČO

68407700

Owner name

ČVUT v Praze, FS