All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Objective Image Quality Evaluation Using Artificial Neural Network

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A03110553" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:03110553 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Objective Image Quality Evaluation Using Artificial Neural Network

  • Original language description

    This paper deals with the enhanced approach to the objective quality assessment of video signals in the multimedia systems. Objective image and video quality evaluation plays very important role in the systems for signal recording and transmission. Higher precision of the image quality evaluation helps to optimize both recording and transmission system in order to minimize the bitrate needed to achieve as high image quality as possible. This paper presents the brief overview of the subjective and objective image quality evaluation methods and shows the proposal of the system for the video quality assessment using Artificial Neural Network (ANN).

  • Czech name

    Objektivní hodnocení kvality obrazu s využitím umělé neuronové sítě

  • Czech description

    Tento článek pojednává o zdokonaleném přístupu k objektivnímu hodnocení kvality video signálu v multimediálních systémech. Objektivní hodnocení kvality obrazu a videa hraje v systémech pro záznam a přenos signálu velmi významnou roli. Vyšší přesnost v hodnocení kvality pomáhá optimalizovat záznamové a přenosové systémy tak, aby při dosažení co nejvyšší obrazové kvality byl datový tok co nejmenší. Tento příspěvek uvádí stručný přehled subjektivních a objektivních metod pro hodnocení kvality obrazu a popisuje návrh systému pro hodnocení kvality videa s využitím umělých neuronových sítí.

Classification

  • Type

    A - Audiovisual production

  • CEP classification

    JA - Electronics and optoelectronics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA102%2F05%2F2054" target="_blank" >GA102/05/2054: Qualitative aspects of audiovisual information processing in multimedia systems</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2005

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • ISBN

    80-01-03201-9

  • Place of publication

    Praha

  • Publisher/client name

  • Version

  • Carrier ID

    neuvedeno