Efficient Model for Image Quality Assessment Utilizing Artificial Neural Network

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03118308" target="_blank" >RIV/68407700:21230/06:03118308 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Efficient Model for Image Quality Assessment Utilizing Artificial Neural Network
Original language description
This paper deals with objective quality evaluation of distorted images. Optimization of the novel model for image quality evaluation with ANN has been done. Advanced method od data preprocessing was applied.
Czech name
Efektivní model pro odhad kvality obrazu využívající umělou neuronovou síť
Czech description
Tento článek se zabývá objektivním hodnocením kvality zkreslených obrazů. Byla provedena optimalizace nového modelu s umělou neuronovou sítí. Byla aplikována pokročilá metoda předzpracování dat.

Project
<a href="/en/project/GA102%2F05%2F2054" target="_blank" >GA102/05/2054: Qualitative aspects of audiovisual information processing in multimedia systems</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
Radio-Electronics, Electrical and Power Engineering
ISBN
5-87789-022-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
2
Pages from-to
125-126
Publisher name
Moskovskij energeticeskij institut
Place of publication
Moscow
Event location
Moskva
Event date
Mar 2, 2006
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—

Similar results(10)