All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Voice Activity Detection in Small Vocabulary Speech Recognition

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03137501" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03137501 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Voice Activity Detection in Small Vocabulary Speech Recognition

  • Original language description

    Experiments on using voice activity detection (VAD) as a part of the frame dropping method for suppressing the influence of background noise in speech recognition are presented in this work. A speaker independent phoneme-based Czech digit sequence recogniser working in real environment was used for this purpose. A parametrization-based VAD is used here and the results are compared under different conditions - noisy environment, distribution level and auditory-based signal parametrization. The experiments show, that VAD-based frame dropping signal processing can bring the improvement to the recognition in terms of decreasing the insertion error and increasing the speech model preciseness, reaching for up to 20% word error rate enhancement. But the needfor the universal setting of the detection algorithm for general environmental conditions brings the detection inaccuracy, which takes effect in the recognition results.

  • Czech name

    Detekce řečové aktivity v rozpoznávači řeči s malým slovníkem

  • Czech description

    Tato práce prezentuje experimenty s detekcí řečové aktivity v rámci potlačování vlivu šumu pozadí řečových nahrávek při rozpoznávání řeči metodou zahazování neřečových segmentů. K tomu účelu byl použit fonémový rozpoznávač sekvence českých číslovek pracující v reálných podmínkách. Metoda používá detektor vycházející z parametrizované podoby signálu. Výsledky jsou srovnávány pro různé podmínky - rozdílné šumové pozadí, rozdílná parametrizace signálu. Výsledky, dosahující až 20% snížení chybovosti rozpoznávače, ukazují výhodnost použití detektoru řeči pro snížení chyby typu inzerce a zvýšení přesnosti modelování fonémů. Nevýhodou použití detektoru je nesnadná optimalizace parametrů pro kvalitní detekci za obecných šumových podmínek.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JA - Electronics and optoelectronics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Speech Processing

  • ISBN

    978-80-86269-00-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

    43-48

  • Publisher name

    Institute of Photonics and Electronics AS CR

  • Place of publication

    Prague

  • Event location

    Prague

  • Event date

    Sep 19, 2007

  • Type of event by nationality

    EUR - Evropská akce

  • UT code for WoS article