Evaluation of Feature Subsets for Classification of Cardiotocographic Recordings
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03151551" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03151551 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Evaluation of Feature Subsets for Classification of Cardiotocographic Recordings
Original language description
Electronic fetal monitoring - continuous recording of the cardiotocogram (CTG) - consisting of fetal heart rate (fHR) and tocographic signals, is a method used for intrapartal evaluation of the well being of the fetus. In this paper we evaluate several subsets of features for outcome classification of the pregnancy based on the CTG recording of the last 20 minutes preceding actual delivery. The features subsets are created based on PCA, information gain and Group of Adaptive Models Evolution (GAME) neural network feature selection algorithm. Our data set consisted of 104 intrapartum recordings including 18 pregnancies with academia reflected in umbilical artery pH<7.20. The results show that the best subset consisting of mix of time-domain and non-linear features performs consistently over the whole data set with sensitivity and specificity over 70%, which is well comparable to interobserver variations.
Czech name
Vyhodnocení příznaků pro klasifikaci kardiotocografických záznamů
Czech description
V článku jsou zkoumány vlastnosti jednotlivých příznaků pro hodnocení kardiotokografických signálů. Vybrané podmnožiny příznaků jsou následně využity pro klasifikaci mezi normálními a patologickými CTG záznamy. Dosažené výsledky se senzitivitou i specificitou kolem 70% odpovídají variacím ve shodě několika lékařů.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JC - Computer hardware and software
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Computers in Cardiology 2008, Volume 35
ISBN
—
ISSN
0276-6574
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
—
Publisher name
Computers in Cardiology
Place of publication
Missouri
Event location
Bologna
Event date
Sep 14, 2008
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—