*Defection detection in transactions logs:Temporal sequences modeling using THSOM
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00241384" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00241384 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
*Defection detection in transactions logs:Temporal sequences modeling using THSOM
Original language description
*The project focuses on application of computational intelligence methods in data mining and pricing science in B2B transactions. We are using the state-of-the-art methods for modeling time series in order to detect and predict anomalies in customer?s behavior. In this part of the work we have mainly focused on THSOM algorithm for temporal seqeunces modeling.
Czech name
—
Czech description
—
Classification
Type
V<sub>souhrn</sub> - Summary research report
CEP classification
JC - Computer hardware and software
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Others
Publication year
2015
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Data specific for result type
Number of pages
52
Place of publication
Praha
Publisher/client name
Vendavo, Inc.
Version
—