*Defection detection in transactions logs
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00241389" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00241389 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/68407700:21240/16:00310122
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
*Defection detection in transactions logs
Original language description
*The project focuses on application of computational intelligence methods in data mining and pricing science in B2B transactions. We are using the state-of-the-art methods for modeling time series in order to detect and predict anomalies in customer?s behavior. In this part of the work we have mainly focused on customer segmentation and time series modeling using LSTM neural network.
Czech name
—
Czech description
—
Classification
Type
V<sub>souhrn</sub> - Summary research report
CEP classification
JC - Computer hardware and software
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Others
Publication year
2015
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Data specific for result type
Number of pages
45
Place of publication
Praha
Publisher/client name
Vendavo, Inc.
Version
—