All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Semantic Biclustering Analysis of Gene Expression Data

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00300014" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00300014 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="http://www.enbik.cz/enbik2016/abs/u147_p34_s1_L.doc" target="_blank" >http://www.enbik.cz/enbik2016/abs/u147_p34_s1_L.doc</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Sémantická dvojshluková analýza dat genové exprese

  • Original language description

    Dvojshluková analýza dat genové exprese je používaná bioinformatická metoda pro vyhledávání význačných lokálních vzorů v genové matici. Matice genových expresí je uvedenou metodou analyzována, na rozdíl od klasických jednodimenzionálních shlukovacích metod, současně ve dvou dimenzích: v dimenzi obsahující geny (řádky) a v dimenzi obsahující jednotlivé vzorky (sloupce). Algoritmus pro dvojshlukování tedy identifikuje podskupiny genů v podskupině vzorků. Typickým příkladem sémantického shlukování při analýze genových dat je shlukování genů na základě hodnoty exprese, kde jednotlivé shluky mohou být charakterizovány pomocí termů z Gene ontology.

  • Czech name

    Sémantická dvojshluková analýza dat genové exprese

  • Czech description

    Dvojshluková analýza dat genové exprese je používaná bioinformatická metoda pro vyhledávání význačných lokálních vzorů v genové matici. Matice genových expresí je uvedenou metodou analyzována, na rozdíl od klasických jednodimenzionálních shlukovacích metod, současně ve dvou dimenzích: v dimenzi obsahující geny (řádky) a v dimenzi obsahující jednotlivé vzorky (sloupce). Algoritmus pro dvojshlukování tedy identifikuje podskupiny genů v podskupině vzorků. Typickým příkladem sémantického shlukování při analýze genových dat je shlukování genů na základě hodnoty exprese, kde jednotlivé shluky mohou být charakterizovány pomocí termů z Gene ontology.

Classification

  • Type

    O - Miscellaneous

  • CEP classification

    JC - Computer hardware and software

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA14-21421S" target="_blank" >GA14-21421S: Automatic analysis of spatial gene expression patterns</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2016

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů