Analysis of the occurrence of the line noise artifact whenever recording the EEG record and using the ICA method

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21460%2F18%3A00326921" target="_blank" >RIV/68407700:21460/18:00326921 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="http://www.scnz2018.sk/bin/scnz-2018-kniha-abstraktov.pdf" target="_blank" >http://www.scnz2018.sk/bin/scnz-2018-kniha-abstraktov.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Analýza výskytu síťového brumu při nahrávání EEG záznamu a využití metody ICA

Original language description

V poslední době se rozvíjí zájem o gama pásma EEG signálu. Gama pásmo má nízkou výkonovou hustotu, což komplikuje odstranění artefaktů z EEG signálu. Jedním ze základních artefaktů v gama pásmu je síťový brum. Při jeho odstranění filtrem typu pásmové zádrže může dojít ke ztrátě užitečné informace. Existují studie, které se pokouší odstranit síťový brum bez odstranění klinicky významné informace. Jedna z těchto studií využívá rozklad signálu na nezávislé komponenty pomocí metody ICA. Vzniku artefaktů se dá částečně zabránit správnou metodikou nahrávání. Cílem práce bylo zjistit, zda se nahráváním EEG záznamu se správnou metodikou dá zabránit vzniku síťového brumu a pokud ne, zda je pro odstranění síťového brumu vhodná metoda ICA. Na Národním ústavu duševního zdraví bylo naměřeno 73 subjektů. Měření probíhalo v EEG laboratoři odstíněné Faradayovou klecí, naměřený signál byl propojen se zesilovačem pomocí optického kabelu. Při analýze záznamů byla využita metoda FFT pro získání spektrální výkonové hustoty. Ve spektrální výkonové hustotě byl detekován síťový brum. Síťový brum se nevyskytoval ve všech kanálech a měl nižší amplitudu než při měření v podmínkách s výskytem rušení, ale stále významně ovlivňoval výsledky v gama pásmu. Dále jsem použil metodu ICA pro rozklad signálu do nezávislých komponent a pomocí obdobného postupu jsem v nich detekoval výskyt síťového brumu. Ten se vyskytoval napříč více nezávislých komponent. Pokud bychom tedy chtěli odstranit celý síťový brum, museli bychom odstranit větší množství komponent, což by vedlo i k odstranění části užitečného signálu. Správná metodika nahrávání EEG signálu nestačí k zamezení vzniku síťového brumu a v budoucí práci bychom chtěli vyzkoušet i jiné metody nežli ICA odstraňující síťový brum bez odstranění klinicky významné části EEG signálu.

Czech name

Analýza výskytu síťového brumu při nahrávání EEG záznamu a využití metody ICA

Czech description

V poslední době se rozvíjí zájem o gama pásma EEG signálu. Gama pásmo má nízkou výkonovou hustotu, což komplikuje odstranění artefaktů z EEG signálu. Jedním ze základních artefaktů v gama pásmu je síťový brum. Při jeho odstranění filtrem typu pásmové zádrže může dojít ke ztrátě užitečné informace. Existují studie, které se pokouší odstranit síťový brum bez odstranění klinicky významné informace. Jedna z těchto studií využívá rozklad signálu na nezávislé komponenty pomocí metody ICA. Vzniku artefaktů se dá částečně zabránit správnou metodikou nahrávání. Cílem práce bylo zjistit, zda se nahráváním EEG záznamu se správnou metodikou dá zabránit vzniku síťového brumu a pokud ne, zda je pro odstranění síťového brumu vhodná metoda ICA. Na Národním ústavu duševního zdraví bylo naměřeno 73 subjektů. Měření probíhalo v EEG laboratoři odstíněné Faradayovou klecí, naměřený signál byl propojen se zesilovačem pomocí optického kabelu. Při analýze záznamů byla využita metoda FFT pro získání spektrální výkonové hustoty. Ve spektrální výkonové hustotě byl detekován síťový brum. Síťový brum se nevyskytoval ve všech kanálech a měl nižší amplitudu než při měření v podmínkách s výskytem rušení, ale stále významně ovlivňoval výsledky v gama pásmu. Dále jsem použil metodu ICA pro rozklad signálu do nezávislých komponent a pomocí obdobného postupu jsem v nich detekoval výskyt síťového brumu. Ten se vyskytoval napříč více nezávislých komponent. Pokud bychom tedy chtěli odstranit celý síťový brum, museli bychom odstranit větší množství komponent, což by vedlo i k odstranění části užitečného signálu. Správná metodika nahrávání EEG signálu nestačí k zamezení vzniku síťového brumu a v budoucí práci bychom chtěli vyzkoušet i jiné metody nežli ICA odstraňující síťový brum bez odstranění klinicky významné části EEG signálu.

Type

O - Miscellaneous

CEP classification

—

OECD FORD branch

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Project

—

Continuities

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Publication year

2018

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů