All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Suppression of line noise from EEG records by spectrum averaging method

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21460%2F19%3A00336917" target="_blank" >RIV/68407700:21460/19:00336917 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="http://www.ta-service.cz/neurofyziologie2019/downloads/Abstrakta.pdf" target="_blank" >http://www.ta-service.cz/neurofyziologie2019/downloads/Abstrakta.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Potlačení síťového šumu z EEG záznamů metodou průměrování spektra

  • Original language description

    Gama pásmo EEG záznamů souvisí s kognitivními funkcemi mozku a je často využíváno při výzkumu neuropsychiatrických onemocnění. Gama pásmo je velmi citlivé na artefakty. Jedním z nejčastěji se vyskytujících artefaktů je síťový šum. Síťový šum má frekvenci elektrorozvodné sítě (v ČR 50 Hz)a vyšších harmonických frekvencí. Většina studií odstraňuje síťový šum pomocí úzkopásmových konvenčních filtrů. Tyto filtry mohou vést ke vzniku umělých oscilací a odstraňují mozkovou aktivitu. Vzhledem k překrývání frekvenčních pásem gama pásma a síťového šumu by tak mohla být odstraněna i potenciálně významná složka EEG záznamů. Tato práce je zaměřena na odstranění síťového šumu pomocí metod snažících se zachovat mozkovou aktivitu. Mezi takové metody patří i takzvané průměrování spektra. Velkým problémem při aplikaci metod odstraňujících artefakty je vyhodnocení metod. V této práci jsme použili vlastní analýzu výsledků založenou na inovativním nahrávání simulovaného síťového šumu. Simulovaný síťový šum byl vytvořen pomocí zvukového tónu o frekvenci 40 Hz a jednoduché cívky. Simulovaný artefakt měl obdobné vlastnosti jako reálný síťový šum, měl pouze rozdílnou frekvenci, aby se nepromíchal s reálným artefaktem. Vyhodnotili jsme metodu průměrování spektra pomocí námi navrhnutého protokolu a porovnali ji s již dříve aplikovanými metodami lineární regrese a ICA. Výsledky ukazují, že metody snažící se zachovat mozkovou aktivitu dokážou odstranit významnou část síťového šumu a zároveň zachovat mozkovou aktivitu v pozadí.

  • Czech name

    Potlačení síťového šumu z EEG záznamů metodou průměrování spektra

  • Czech description

    Gama pásmo EEG záznamů souvisí s kognitivními funkcemi mozku a je často využíváno při výzkumu neuropsychiatrických onemocnění. Gama pásmo je velmi citlivé na artefakty. Jedním z nejčastěji se vyskytujících artefaktů je síťový šum. Síťový šum má frekvenci elektrorozvodné sítě (v ČR 50 Hz)a vyšších harmonických frekvencí. Většina studií odstraňuje síťový šum pomocí úzkopásmových konvenčních filtrů. Tyto filtry mohou vést ke vzniku umělých oscilací a odstraňují mozkovou aktivitu. Vzhledem k překrývání frekvenčních pásem gama pásma a síťového šumu by tak mohla být odstraněna i potenciálně významná složka EEG záznamů. Tato práce je zaměřena na odstranění síťového šumu pomocí metod snažících se zachovat mozkovou aktivitu. Mezi takové metody patří i takzvané průměrování spektra. Velkým problémem při aplikaci metod odstraňujících artefakty je vyhodnocení metod. V této práci jsme použili vlastní analýzu výsledků založenou na inovativním nahrávání simulovaného síťového šumu. Simulovaný síťový šum byl vytvořen pomocí zvukového tónu o frekvenci 40 Hz a jednoduché cívky. Simulovaný artefakt měl obdobné vlastnosti jako reálný síťový šum, měl pouze rozdílnou frekvenci, aby se nepromíchal s reálným artefaktem. Vyhodnotili jsme metodu průměrování spektra pomocí námi navrhnutého protokolu a porovnali ji s již dříve aplikovanými metodami lineární regrese a ICA. Výsledky ukazují, že metody snažící se zachovat mozkovou aktivitu dokážou odstranit významnou část síťového šumu a zároveň zachovat mozkovou aktivitu v pozadí.

Classification

  • Type

    O - Miscellaneous

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    20601 - Medical engineering

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA17-20480S" target="_blank" >GA17-20480S: Temporal context in analysis of long-term non-stationary multidimensional signal</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2019

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů