Comparison of an self-organizing migration algorithm with simulated annealing and differential evolution for automated waveform tuning
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F05%3A63504126" target="_blank" >RIV/70883521:28110/05:63504126 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Comparison of an self-organizing migration algorithm with simulated annealing and differential evolution for automated waveform tuning
Original language description
In this article, the performance of a self-organizing migration algorithm (SOMA), a new stochastic optimization algorithm, has been compared with simulated annealing (SA) and differential evolution (DE) for an engineering application. This application isthe automated deduction of 14 Fourier terms in a radio-frequency (RF) waveform to tune a Langmuir probe. Langmuir probes are diagnostic tools used to determine the ion density and the electron energy distribution in plasma processes. RF plasmas are inherently non-linear, and many harmonics of the driving fundamental can be generated in the plasma. RF components across the ion sheath formed around the probe distort the measurements made. To improve the quality of the measurements, these RF components can be removed by an active-compensation method. In this research, this was achieved by applying an RF signal to the probe tip that matches both the phase and amplitude of the RF signal generated from the plasma. Here, seven harmonics are u
Czech name
Porovnání samoorganizující ho se migračního algoritmu se simulovaným žíháním a diferenciální evolucí pro automatické nastavování křívek
Czech description
V tomto článku je porovnáváno chování SOMA, nového stochastického optimalizačního algorimu, se simulovaným žíháním a diferenciální evolucí pro inženýrské aplikace. Tato aplikace je automatickou dedukcí 14 Fourierových členů v radiofrekvenční křivce k nastavení Langmuirovy sondy. Langmuirova sondy jsou diagnostické nástroje používané k určení iontové hustoty a distribuce elektronové energie v plasmových procesech. RF plasmy jsou inherenetní nelineární a mnohy harmonických může být vygenerováno v plasme.RF komponenty napříč iontovým pláštěm okolo sondy zkreslí měření. Pro zlepšení kvality měření, jsou tyto RF komponenty odstraněny aktivní kompenzační metodou. V tomto výzkumu, bylo dosaženo použitím RF signálu na hrot sondy, že souhlasilo oboje, jak fázetak amplituda RF signálu generované z plasmy. Zde bylo použito 7 harmonických ke generování křivky aplikované na hrot. Proto 14 interaktivních parametrů (7 fází a 7 amplitud) bylo upravováno online. V předchozí studii simulované žíhaní a
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
JD - Use of computers, robotics and its application
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA102%2F03%2F0070" target="_blank" >GA102/03/0070: Application of advanced control methods</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Advances in Engineering Software
ISSN
0965-9978
e-ISSN
—
Volume of the periodical
36
Issue of the periodical within the volume
10
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
10
Pages from-to
645-653
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—