All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Comparison of an self-organizing migration algorithm with simulated annealing and differential evolution for automated waveform tuning

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F05%3A63504126" target="_blank" >RIV/70883521:28110/05:63504126 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Comparison of an self-organizing migration algorithm with simulated annealing and differential evolution for automated waveform tuning

  • Original language description

    In this article, the performance of a self-organizing migration algorithm (SOMA), a new stochastic optimization algorithm, has been compared with simulated annealing (SA) and differential evolution (DE) for an engineering application. This application isthe automated deduction of 14 Fourier terms in a radio-frequency (RF) waveform to tune a Langmuir probe. Langmuir probes are diagnostic tools used to determine the ion density and the electron energy distribution in plasma processes. RF plasmas are inherently non-linear, and many harmonics of the driving fundamental can be generated in the plasma. RF components across the ion sheath formed around the probe distort the measurements made. To improve the quality of the measurements, these RF components can be removed by an active-compensation method. In this research, this was achieved by applying an RF signal to the probe tip that matches both the phase and amplitude of the RF signal generated from the plasma. Here, seven harmonics are u

  • Czech name

    Porovnání samoorganizující ho se migračního algoritmu se simulovaným žíháním a diferenciální evolucí pro automatické nastavování křívek

  • Czech description

    V tomto článku je porovnáváno chování SOMA, nového stochastického optimalizačního algorimu, se simulovaným žíháním a diferenciální evolucí pro inženýrské aplikace. Tato aplikace je automatickou dedukcí 14 Fourierových členů v radiofrekvenční křivce k nastavení Langmuirovy sondy. Langmuirova sondy jsou diagnostické nástroje používané k určení iontové hustoty a distribuce elektronové energie v plasmových procesech. RF plasmy jsou inherenetní nelineární a mnohy harmonických může být vygenerováno v plasme.RF komponenty napříč iontovým pláštěm okolo sondy zkreslí měření. Pro zlepšení kvality měření, jsou tyto RF komponenty odstraněny aktivní kompenzační metodou. V tomto výzkumu, bylo dosaženo použitím RF signálu na hrot sondy, že souhlasilo oboje, jak fázetak amplituda RF signálu generované z plasmy. Zde bylo použito 7 harmonických ke generování křivky aplikované na hrot. Proto 14 interaktivních parametrů (7 fází a 7 amplitud) bylo upravováno online. V předchozí studii simulované žíhaní a

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    JD - Use of computers, robotics and its application

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA102%2F03%2F0070" target="_blank" >GA102/03/0070: Application of advanced control methods</a><br>

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2005

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Advances in Engineering Software

  • ISSN

    0965-9978

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    36

  • Issue of the periodical within the volume

    10

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    10

  • Pages from-to

    645-653

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database