Inteligentní podpora rozhodování při diagnostice a terapii v nukleární medicíně bayesovským zpracováním neurčitých dat a pravděpodobnostních směsí
Veřejná podpora
Poskytovatel
Akademie věd České republiky
Program
Informační společnost (Národní program výzkumu)
Veřejná soutěž
Informační společnost 1 (SAV02004-IS)
Hlavní účastníci
—
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
1ET100750404
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Intelligent decision support of diagnosis and therapy in nuclear mediciny by Bayesian processing of uncertain data and probabilistic mixtures
Anotace anglicky
First version of a decision support system using biophysical and radiological data was practically tested. Some of its insufficiencies indicate improvement of the methodology of mixture analysis and extension of the data set by biochemical, histologicaland other medical quantities. The aims: 1. Extension of theory and algorithms of Bayesian mixture analysis for consistent processing of discrete quantities and data with missing blocks. Result: the set of flexible software tools for implementation of mixture analysis as a method to get and manage information about a system using the system-generated data. 2. Collection and systemization of data from more patient examinations. Result:data set for the mixture analysis and for further use by doctors for research and clinic. 3. Development and implementation of the advisory module with algorithmic and software solutions of associated tasks. Result: software system for practical use. 4. Experimental run and testing of the advisory system.
Vědní obory
Kategorie VaV
NV - Neprůmyslový výzkum (aplikovaný výzkum s výjimkou průmyslového)
CEP - hlavní obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
CEP - vedlejší obor
FB - Endokrinologie, diabetologie, metabolismus, výživa
CEP - další vedlejší obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
10103 - Statistics and probability<br>20206 - Computer hardware and architecture<br>30202 - Endocrinology and metabolism (including diabetes, hormones)
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Sjednocení zdrojů dat KNME, návrh a naplnění databází, vznik provozních databázových aplikací, zdokonalení prostředků pro směsové zpracování neurčitých dat, zdokonalení teorie a algoritmů pro analýzu směsí, klinicky relevantní studie na získaných datech.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 7. 2004
Ukončení řešení
31. 12. 2007
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
28. 2. 2007
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP08-AV0-1E-U/02:2
Datum dodání záznamu
4. 5. 2009
Finance
Celkové uznané náklady
6 669 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
6 669 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč