Metody umělé inteligence v diagnostice z medicínských obrazů

Poskytovatel

Akademie věd České republiky

Program

Informační společnost (Národní program výzkumu)

Veřejná soutěž

Informační společnost 1 (SAV02004-IS)

Hlavní účastníci

—

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

1ET101050403

Název projektu anglicky

Artificial inteligence methods in diagnostics from medical images

Anotace anglicky

The project is concerned with development of computer assistant diagnostic methods for medical ultrasound imaging, based on image processing methods, texture analysis, and pattern matching theory. We shall focus on the diagnostic of thyroid gland (such as the autoimmune lymphocytic disease), liver, and other accessible organs. We shall use texture analysis of the sonograms with systematic construction of the descriptors. We will also develop a method of elastographic analysis from a video-sequence of ultrasound images taken in the course of the deformation caused by the pressure from the sensing probe. This algorithm will use elastic image sequence registration method with a developed high-dimensionality mutual-information based similarity criterion, specially developed for this application. The method will distinguish between tissue types (e.g. tumor versus healthy tissue) according to their stiffness. Implemented algorithms will be tested on real clinical data.

Kategorie VaV

NV - Neprůmyslový výzkum (aplikovaný výzkum s výjimkou průmyslového)

CEP - hlavní obor

FB - Endokrinologie, diabetologie, metabolismus, výživa

CEP - vedlejší obor

IN - Informatika

CEP - další vedlejší obor

—

OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)<br>30202 - Endocrinology and metabolism (including diabetes, hormones)

Hodnocení poskytovatelem

V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Vývoj algoritmů pro rekonstrukci elastografických dat z UZ obrazu, pro kompenzaci pohybu, pro rekonstrukci z paralelní MR a lokalizační algoritmus z 3D UZ dat. Aplikace v detekci tyroidálních onemocnění, jaterních nádorů, cyst a plicních nodulů.

Zahájení řešení

1. 7. 2004

Ukončení řešení

31. 12. 2007

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

28. 2. 2007

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP08-AV0-1E-U/02:2

Datum dodání záznamu

4. 5. 2009

Celkové uznané náklady

4 731 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

4 731 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč