Massive Sets of Heuristics for Machine Learning

Poskytovatel
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
Program
Podpora projektů sedmého rámcového programu Evropského společenství pro výzkum, technologický rozvoj a demonstrace (2007 až 2013) podle zákona č. 171/2007 Sb.
Veřejná soutěž
FP7-ICT-2009-4
Hlavní účastníci
—
Druh soutěže
RP - Spolufinancování programu EK
Číslo smlouvy
1090/2011-321

Název projektu anglicky
Massive Sets of Heuristics for Machine Learning
Anotace anglicky
This project aims at developing new machine learning methods relying on very large number of hand-designed heuristics, together with statistical tools to facilitate the design of these heuristics in an open and collaborative framework.We define an heuristic to be any algorithm processing raw inputs to produce values relevant to the problem at hand. This purposely very general definition encompasses techniques spanning from simple signal processing to symbolic modeling or locally trained predictors. Since we assume high performance can only be achieved by combining hundreds of such heuristics, we propose to develop them collaboratively, in a way similar to the successful development process of open-source software or collaborative encyclopedia.We will assess the performance of that strategy on the control of an avatar in a realistic 3D simulator and on the control of a real robotic arm, and we aim at creating a generic software platform usable on alternative applications.Hence, the key aspects of this

Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
IN - Informatika
CEP - vedlejší obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)<br>20204 - Robotics and automatic control<br>20205 - Automation and control systems

Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Hodnocení výsledků řešení ministerstvo neprovádí, neboť podmínkou podpory je, že uchazeč byl vybrán mezinárodním poskytovatelem v souladu s pravidly příslušného programu. Projekt je hodnocen až po jeho schválení mezinárodním poskytovatelem.

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP13-MSM-7E-U/01:1
Datum dodání záznamu
28. 6. 2013

Podobné projekty(10)