Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”
7E12072

Scalable Measures for Automated Recognition Technologies

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy

  • Program

    Podpora projektů sedmého rámcového programu Evropského společenství pro výzkum, technologický rozvoj a demonstrace (2007 až 2013) podle zákona č. 171/2007 Sb.

  • Veřejná soutěž

    FP7-SEC-2010-1

  • Hlavní účastníci

  • Druh soutěže

    RP - Spolufinancování programu EK

  • Číslo smlouvy

    MSMT-1840/2013-310

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Scalable Measures for Automated Recognition Technologies

  • Anotace anglicky

    1. Determine the state of the art and likely future trends of smart surveillance, its proportionality and impact on privacy in four key application areas. 2. Identify dependency and vulnerability of smart surveillance on underlying technology infrastructures (especially telecommunications networks) and explore system integrity and privacy issues therein 3. Identify and explore smart surveillance and privacy issues in cyberspace 4. Map out characteristics of laws governing surveillance and identify lacunae/new safeguards as well as best practices 5. Map out characteristics of laws governing interoperability and data exchange and identify lacunae/new safeguards as well as best practices 6. Explore the attitudes and beliefs of citizens towards smart surveillance 7. Establish best-practice criteria developed on the basis of operational efficiency, established legal principles and citizen perceptions 8. Develop a toolkit for policy-makers, police and security forces to implement and promote the best practice approach (including the development of system design guidelines and a model law balancing privacy

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • CEP - hlavní obor

    AG - Právní vědy

  • CEP - vedlejší obor

    AO - Sociologie, demografie

  • CEP - další vedlejší obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)<br>50401 - Sociology<br>50402 - Demography<br>50403 - Social topics (Women´s and gender studies; Social issues; Family studies; Social work)<br>50501 - Law<br>50502 - Criminology, penology<br>50704 - Environmental sciences (social aspects)

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Hodnocení výsledků řešení ministerstvo neprovádí, neboť podmínkou podpory je, že uchazeč byl vybrán mezinárodním poskytovatelem v souladu s pravidly příslušného programu. Projekt je hodnocen až po jeho schválení mezinárodním poskytovatelem.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2012

  • Ukončení řešení

    31. 5. 2014

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    20. 3. 2013

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP15-MSM-7E-U/01:1

  • Datum dodání záznamu

    2. 7. 2015

Finance

  • Celkové uznané náklady

    342 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    342 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč