Algorithms, Design Methods, and Many-Core Execution Platform for Low-Power Massive Data-Rate Video and Image Processing

Poskytovatel

Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy

Program

Společné technologické iniciativy

Veřejná soutěž

ARTEMIS 2013-1

Hlavní účastníci

CAMEA, spol. s r.o.

Druh soutěže

RP - Spolufinancování programu EK

Číslo smlouvy

MSMT-16274/2014-1

Název projektu anglicky

Algorithms, Design Methods, and Many-Core Execution Platform for Low-Power Massive Data-Rate Video and Image Processing

Anotace anglicky

ALMARVI aims at providing cross-domain many-core platform solution, system software stack, tool chain, and adaptive algorithms that will enable massive data-rate image/video processing with high energy efficiency. ALMARVI will provide mechanisms and support for high degree of adaptivity at various system layers that will abstract the variations in the underlying platforms (e.g., due to imperfections in the fabrication process), communication channels (e.g., available bandwidth), application behaviour (dynamic workloads, changing requirements) from the application developer. This is crucial for providing consistent performance efficiency in an interoperable manner when considering heterogeneous platform options and dynamic operating conditions. The keyis to leverage image/video content-specific properties, application-specific features, and inherent resilience properties of image/video processing applications. The goal of ALMARVI is to develop: - Adaptive, scalable, and parallelised algorithms for image and video processing - Cross-domain system software stack with adaptive run-time system for efficient resource/power management and improved interoperability - Concepts for continuous hardware and software adaptations - Cross-domain many-core execution platform scalable with off-the-shelf heterogeneous acceleration fabrics like FPGAs, embedded GPUs, DSPs, etc. - Design tools and methods for execution platform - Industrial-grade demonstrators for multiple application use cases to validate the projectresults.

Kategorie VaV

AP - Aplikovaný výzkum

CEP - hlavní obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

CEP - vedlejší obor

—

CEP - další vedlejší obor

—

OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

20204 - Robotics and automatic control<br>20205 - Automation and control systems

Hodnocení poskytovatelem

U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Řešitelský tým se zaměřoval zejména na výzkum a experimentální ověření algoritmů detekce objektů pro moderní výpočetní platformy na bázi moderní kombinace procesorů a programovatelného hardware. Výsledkem projektu je detektor objektů (natrénovaný pro detekci registračních značek vozidel) nasazený do inteligentní embedded kamery založené na Xilinx Zynq.

Zahájení řešení

1. 4. 2014

Ukončení řešení

30. 6. 2017

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

2. 3. 2017

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP18-MSM-7H-U/01:1

Datum dodání záznamu

11. 6. 2018

Celkové uznané náklady

5 958 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

2 979 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

995 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

1 984 tis. Kč