Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”
8A19002

Artificial Intelligence for Digitizing Industry

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy

  • Program

    Společná technologická iniciativa ECSEL

  • Veřejná soutěž

  • Hlavní účastníci

    Institut mikroelektronických aplikací s.r.o.

  • Druh soutěže

    M2 - Mezinárodní spolupráce

  • Číslo smlouvy

    MSMT-24623/2019-4/2

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Artificial Intelligence for Digitizing Industry

  • Anotace anglicky

    The mission of the AI4DI project is to "Make the Europe the leader in Silicon-born-AI for accelerated edge processing". This means to do bring AI from the cloud to the edge, while making it AI resilient, safe & secure for the manufacturing and process technology of the future. From Produciton to Economic valorization, the industrial process requires data acquisition and analysis. Therefore, the key production factors must be monitored and controlled with adaptive methods. The European industry features and immense variety ranging, among many others, from automotive and mechanical / electrical engineering to chemical-pharmaceutical industry, mineral oil processing and food processing. The manufacturing processes ised are highly specialized for the respective product and thus differ as much as the products do. Consequently, the cross-industry implementation of optimization solutions is challenging, especially regarding the process control. In this context the use of AI methods is beneficial due to the method's inherent approach of learning the interrelation of inputs and outputs of a specific system. Thus, commonly developed AI methods can be fitted to a multitude of different fields, e.g. neuroscience or weather forecasting.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    AP - Aplikovaný výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    20206 - Computer hardware and architecture

  • OECD FORD - vedlejší obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

  • OECD FORD - další vedlejší obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika<br>JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika<br>JB - Senzory, čidla, měření a regulace<br>JC - Počítačový hardware a software

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    IMA v projektu AI4DI úspěšně dokončila vývoj Indoor lokalizačního systému založeného na technologii Bluetooth, který využívá algoritmů umělé inteligence ke sledování polohy objektů či osob ve vnitřním prostředí. Data jsou zpracována lokálně pomocí neuronové sítě tak, aby informace neopustily lokální infrastrukturu.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 5. 2019

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2022

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    27. 4. 2022

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP23-MSM-8A-U

  • Datum dodání záznamu

    30. 6. 2023

Finance

  • Celkové uznané náklady

    9 193 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    3 679 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    5 908 tis. Kč