Big data pRocessing and Artificial Intelligence at the Network Edge

Poskytovatel

Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy

Program

Společná technologická iniciativa ECSEL

Veřejná soutěž

—

Hlavní účastníci

České vysoké učení technické v Praze / Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky

Druh soutěže

M2 - Mezinárodní spolupráce

Číslo smlouvy

MSMT-29455/2020-4/3

Název projektu anglicky

Big data pRocessing and Artificial Intelligence at the Network Edge

Anotace anglicky

The BRAINE's overall aim is to boost the development of the Edge framework and specifically energy-efficient hardware and AI-empowered software systems, capable of processing Big Data at the Edge, performing AI functions, supporting security, data privacy and sovereignty. Aim 1 is to test and demonstrate the effectiveness and generality of the BRAINE approach to Edge computing, the innovative computing architectures for embedded and autonomous operation with an emphasis on AI-assisted functions by evaluating multiple real-world use cases and scenarios that exhibit the required scalability, security, efficiency, agility, and flexibility concerns. Aim 2 is to construct EC infrastracture that offers control, computing, acceleration, storage, and 5G networking at the Edge and excels in scalability, agility, security, data privacy, and data sovereignty in Big Data and AI for low latency and mission-critical applications. Aim 3 is to develop a future proof Edge security framework and associated infrastructure based on the latest software and hardware security technologies. Aim 4 is to develop a distrubuted and autonomous system that takes data privacy and sovereignty into account on each and every decision regarding workload placement, data transfer, and computation while guaranteeing interoperability with the environment. Aim 5 is to develop a heterogenous, energy-efficient Edge MicroDataCenter, suitable standalone and for embedded autonomous applications, that goes beyond the current hardware and software architectures and offers Big Data processing and AI capabilities at the Edge.

Kategorie VaV

AP - Aplikovaný výzkum

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Hodnocení poskytovatelem

U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Příjemce přispíval do architektury platformy BRAINE v pracovních balíčcích WP3 a WP4. V balíčku WP5 příjemce zodpovídal za realizaci případové studie UC3 se zaměřením na robotiku a průmysl 4.0. Realizované řešení bylo ověřeno na experimentální infrastruktuře v Testbedu pro průmysl 4.0. Navržené řešení má potenciál stát se platformou pro nasazení a využití v praxi, zejména v systémech řízení výroby, kde je požadavek na snadnou rekonfigurovatelnost rozložení výrobních prostředků a na rychlost zpracování změn ve výrobním nebo technologickém postupu.

Zahájení řešení

1. 5. 2020

Ukončení řešení

30. 11. 2023

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

9. 2. 2023

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP24-MSM-8A-U

Datum dodání záznamu

1. 7. 2024

Celkové uznané náklady

6 157 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

4 001 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

422 tis. Kč