Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”
8A20004

Big data pRocessing and Artificial Intelligence at the Network Edge

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy

  • Program

    Společná technologická iniciativa ECSEL

  • Veřejná soutěž

  • Hlavní účastníci

    Factorio Solutions, s.r.o.

  • Druh soutěže

    M2 - Mezinárodní spolupráce

  • Číslo smlouvy

    MSMT-29455/2020-4/4

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Big data pRocessing and Artificial Intelligence at the Network Edge

  • Anotace anglicky

    Edge computing for the/and next generation IT and computing infrastructures: MASP Chapter 9 with special focus on (1) Increasing performance at acceptable costs; (2) Making computing systems more integrated with the real world; (3) Making "intelligent" machines; and (4) Developing new disruptive technologies. This proposal investigates a series of enabling technologies for edge computing supporting artificial intelligence. In addition, this proposal also tackles topics of MASP Chapter 1 ("Transport and smart mobility" major challenge: Ensuring secure connected, cooperative and automated mobility and transportation) and Chapter 6 ("Systems and components: architecture, design and integration" major challenges: 1 Manager critical, autonomous, cooperating, evolvable systems and 6 Effectively integrating modules for highly demanding environments).

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    AP - Aplikovaný výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    20206 - Computer hardware and architecture

  • OECD FORD - vedlejší obor

    20205 - Automation and control systems

  • OECD FORD - další vedlejší obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika<br>JB - Senzory, čidla, měření a regulace<br>JC - Počítačový hardware a software<br>JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Projekt byl zaměřen na Edge Computing, definovaný jako platforma pro náročné výpočty na okraji sítě. Řešitelský tým se zabýval implementací funkcí pro napojení na cloudovou službu a vývojem detekčních modelů strojového učení. Dále se soustředil na vývoj funkcí pro analýzu časových řad a vytvoření digitálního dvojčete sledovaných procesů. Definovány byly taktéž metriky pro měření úspěšnosti řešení. Hlavním cílem příjemce bylo implementovat aplikaci Motif Discovery na platformě BRAINE umožňující akcelerované a decentralizované výpočty na statistických modelech. Tato aplikace se skládá z několika modulů, které jsou propojené pomocí robustního systému front zpráv Kafka s Kraft orchestrací, což zajišťuje spolehlivost doručování zpráv při zachování nízkých nároků na výpočetní výkon.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 5. 2020

  • Ukončení řešení

    30. 11. 2023

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    9. 2. 2023

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP24-MSM-8A-U

  • Datum dodání záznamu

    1. 7. 2024

Finance

  • Celkové uznané náklady

    6 124 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    2 450 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    3 355 tis. Kč