Aktivní strojové učení pro identifikaci charakteristické únavové křivky

Poskytovatel

Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy

Program

Podpora mobility výzkumných pracovníků a pracovnic v rámci mezinárodní spolupráce ve VaVaI

Veřejná soutěž

—

Hlavní účastníci

Vysoké učení technické v Brně / Fakulta stavební

Druh soutěže

M2 - Mezinárodní spolupráce

Číslo smlouvy

MSMT-17079/2023-34

Název projektu anglicky

Active Machine Learning for Identification of Characteristic Fatigue Curve

Anotace anglicky

During the proposed project, a novel methodology for the adaptive sequential construction of characteristic fatigue curve of material or product, reflecting uncertainties affecting the experimental program. The proposed method will be based on the theory of probability and polynomial chaos expansion. The developed theoretical method will be further implemented into a Python numerical algorithm. The numerical algorithm will serve for the identification of optimal experimental design for sequential improvement of the accuracy of identified fatigue curve, leading to a significant reduction of the number of laboratory experiments while maintaining the accuracy of identification. Laboratory experiments for the construction and verification of the proposed algorithm will be conducted by German team members, who have rich experience in this topic. Initially, the optimal number and design of initial laboratory experiments will be determined in cooperation with Czech team, reflecting specific conditions of experiments and variability of material parameters of specimens leading to uncertainty in the fatigue curve. The obtained results together with data from the literature will be utilized for the development of the method by Czech team. Once available, the algorithm will be verified using laboratory experiments for the identification of a fatigue curve and results will be compared to the existing approach.The theoretical background of the developed method and its implementation to the numerical algorithm will be presented in 2024 at international conference and published in conference proceedings indexed by Scopus/WoS – a result type D according to IS VaVAI – RIV. Experimental applications and verification of the method will be presented similarly in 2025 – a result type D

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

OECD FORD - hlavní obor

20101 - Civil engineering

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

JN - Stavebnictví

Zahájení řešení

1. 1. 2024

Ukončení řešení

31. 12. 2025

Poslední stav řešení

Z - Začínající víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP24-MSM-8J-R

Datum dodání záznamu

20. 2. 2024

Celkové uznané náklady

230 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

230 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč