Digitální dvojčata mozků pro zdravé stárnutí a neurodegenerativní onemocnění

Poskytovatel

Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy

Program

Podpora mobility výzkumných pracovníků a pracovnic v rámci mezinárodní spolupráce ve VaVaI

Veřejná soutěž

—

Hlavní účastníci

Masarykova univerzita / Středoevropský technologický institut

Druh soutěže

M2 - Mezinárodní spolupráce

Číslo smlouvy

MSMT-4361/2024-6

Název projektu anglicky

Digital twin brains for healthy aging and neurodegenerative diseases

Anotace anglicky

The main goal of this project is to address the inter-subject variability and individual longitudinal trajectories of healthy aging and neurodegenerative diseases with the help of digital twin brains and normative modeling. In order to achieve this goal, the partners will work towards following objectives. First, create digital twin brains of the subjects of the neurodegenrative cohort in Brno (Dementia with Lewy Bodies) by adopting the workflow developed in Marseille for healthy aging cohort. Second objective consists of cross-validating the models and data-features used to construct the digital twin brains for the healthy and neurodegenerative cohorts, with the focus on identifying and understanding both the shared and distinguishing elements; these will serve as a starting point in development of the next iteration of models. Third, the digital twin brain models will be extended to incorporate EEG as an observable modality in order to incorporate the resting state data available in the Brno cohort. This extension will allow incorporation of models and data-features derived from EEG developed in Marseille in the novel context of healthy and pathological aging applications. And lastly, the normative modeling methodology will be applied to both healthy aging and neurodegenerative cohorts to assess the inter- subject variability, and to identify the individual brain health trajectories. In this case, using the previously prepared individualized digital twin brains will allow us to include additional data-features (derived from the generative models). Here, the trends identified in the healthy aging cohort will be used to improve disentangling the disease-related variability in the neurodegenrative cohort both in cross-sectional and longitudinal aspects of both datasets.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

OECD FORD - hlavní obor

30103 - Neurosciences (including psychophysiology)

OECD FORD - vedlejší obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy<br>IN - Informatika

Zahájení řešení

1. 1. 2025

Ukončení řešení

31. 12. 2026

Poslední stav řešení

Z - Začínající víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP25-MSM-8J-R

Datum dodání záznamu

11. 2. 2025

Celkové uznané náklady

194 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

194 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč