Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”
8JCH1067

Společný výzkum zdravotní diagnostiky a pokročilé analýzy oftalmologických medicínských dat

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy

  • Program

    Podpora mobility výzkumných pracovníků a pracovnic v rámci mezinárodní spolupráce ve VaVaI

  • Veřejná soutěž

  • Hlavní účastníci

    Vysoké učení technické v Brně / Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

  • Druh soutěže

    M2 - Mezinárodní spolupráce

  • Číslo smlouvy

    MSMT-9965/2019-2

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Joint research of health diagnosis and advanced analysis based on ophthalmological medical data

  • Anotace anglicky

    The project deals with the research and proposal of objektive and full automatic methods for eye retina screening to prevent age-related macular degeneration desease, which is one of the most common desease causes a blindness in developed countries. Within the project, a training database of retina will be created and artificial intelligence algorithms will be proposed to analyze the content of digital fundus and OCT images of asymptomatic states. The research is in cooperation with University of Science and Technology Beijing, which is able to provide an equipment, data collection and expertise in eye retinal screening using modern devices. Brno University of Technology will provide an expertise in deep learning, powerful computational capacity and an existing set of algorithms. The aim is to improve an accuracy of diagnostic methods in ophthalmology and to propose a classification model for the detection of age-related macular degeneration in an asymptomatic stage. The project will also enable collaboration with University of Science and Technology Beijing what will bring a number of new impetus for further joint research.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    20204 - Robotics and automatic control

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Projekt byl realizován v rámci Aktivity MOBILITY, jejímž hlavním cílem je navázání a prohlubování kontaktů se zahraničními výzkumnými institucemi. Neprobíhá tedy kontrola dílčích výstupů projektu prostřednictvím hodnotící komise, avšak je kontrolována správnost čerpání přidělených financí a přiměřenost jejich využití.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2019

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2021

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    29. 4. 2020

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP22-MSM-8J-U

  • Datum dodání záznamu

    30. 6. 2022

Finance

  • Celkové uznané náklady

    100 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    86 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč