Uncertainty quantification for machine learning models applied to photoplethysmography signals
Cíle projektu
The overall objective is to provide trustworthy machine learning models for analysing photoplethysmography signals in a medical context, by developing methods for the quantification of uncertainty in supervised machine learning and deep learning models applied to photoplethysmography signals and generating reference datasets to benchmark those models, supported by software being developed that will be publicly available for independent review of the models.
Klíčová slova
Photoplethysmographysupervised machine learningdeep learningbenchmarkinguncertainty quantificationaleatoric (data) uncertaintyepistemic (model) uncertainty
Veřejná podpora
Poskytovatel
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
Program
Evropské partnerství v oblasti metrologie
Veřejná soutěž
Call 2022
Hlavní účastníci
Český metrologický institut
Druh soutěže
RP - Spolufinancování programu EK
Číslo smlouvy
MSMT-18154/2023-3/6
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Uncertainty Quantification for Machine Learning Models Applied to Photoplethysmography Signals
Anotace anglicky
The overall objective is to provide trustworthy machine learning models for analysing photoplethysmography signals in a medical context, by developing methods for the quantification of uncertainty in supervised machine learning and deep learning models applied to photoplethysmography signals and generating reference datasets to benchmark those models, supported by software being developed that will be publicly available for independent review of the models.
Vědní obory
Kategorie VaV
IF - Infrastruktura výzkumu, vývoje a inovací
OECD FORD - hlavní obor
10601 - Cell biology
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory
(dle převodníku)EA - Morfologické obory a cytologie
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 7. 2023
Ukončení řešení
30. 6. 2026
Poslední stav řešení
B - Běžící víceletý projekt
Poslední uvolnění podpory
14. 2. 2025
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP25-MSM-9B-R
Datum dodání záznamu
5. 3. 2025
Finance
Celkové uznané náklady
4 344 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
2 172 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
4 344 tis. Kč
Statní podpora
2 172 tis. Kč
50%
Poskytovatel
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
OECD FORD
Cell biology
Doba řešení
01. 07. 2023 - 30. 06. 2026