Quantum protocols for Multimode Mechanics advanced by Machine Learning

Poskytovatel

Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy

Program

Rámcový program EU pro výzkum a inovace Horizont Evropa (2021 - 2027) - ostatní

Veřejná soutěž

—

Hlavní účastníci

Univerzita Palackého v Olomouci / Přírodovědecká fakulta

Druh soutěže

M2 - Mezinárodní spolupráce

Číslo smlouvy

MSMT-17834/2026-4/2

Název projektu anglicky

Quantum protocols for Multimode Mechanics advanced by Machine Learning

Anotace anglicky

Quantum technologies and machine learning (ML) are rapidly advancing, creating new opportunities for the design, control and characterization of quantum systems and for their application to technological problems. The project aims to develop and demonstrate ML-based methods for multimode mechanical quantum systems, with a close integration of theoretical developments and experimental implementation. The project will pursue the following goals: (i) develop methods based on machine learning for the discovery, modelling and engineering of Hamiltonians in multimode bosonic quantum platforms, with the aim of enabling the design of new quantum dynamics and functionalities; (ii) advance control and optimization methods for multimode quantum systems, including discrete-variable, continuous-variable and hybrid systems. The developed methods will account for experimentally relevant constraints and will be adapted to the quantum platforms investigated within the project; (iii) develop criteria and methods for the identification and characterization of multimode quantum non-Gaussianity and entanglement, with particular emphasis on experimentally accessible measurements, including parity, excitation-number and quadrature measurements. The theoretical developments will be closely connected to experiments on complementary quantum-acoustic (transmon qubits coupled to high-overtone bulk-acoustic-wave resonators) and optomechanical platforms. The experimental work will address multimode quantum state preparation and ML-guided system and environment characterization and design.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

OECD FORD - hlavní obor

10306 - Optics (including laser optics and quantum optics)

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

BH - Optika, masery a lasery

Zahájení řešení

1. 10. 2026

Ukončení řešení

30. 9. 2029

Poslední stav řešení

Z - Začínající víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP26-MSM-9C-R

Datum dodání záznamu

4. 11. 2026

Celkové uznané náklady

8 232 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

8 232 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč